本文給大家講述的是python 默認參數問題的陷阱，有需要的小夥伴可以參考下
python 裏面一個常見的陷阱就是函數的默認參數問題。如下:
def func(mylist = []):
mylist.append(1)
return mylist
以下的執行結果如下:
print func()
print func()
print func()
print func(['a'])
print func()
結果如下:
[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
['a', 1]
[1, 1, 1, 1]
如此結果， 前面三個可以看出 如果沒有指定參數的話， 每次調用函數時候， 調用的mylist 是同一個對象。這是因爲函數的默認參數，是在代碼編譯成PyCodeObject的時候， 就已經創建了對象指針，並且存在該函數的func_default內。 以後在代碼運行，調用函數的時候，如果沒有指定參數的話， 每次調用的話， 該參數變量都是代碼編譯階段的變量指針所指定的對象。
print func.func_default
此時結果就是：
([1, 1, 1, 1], )
默認參數分爲兩種情況:
默認參數值是不可變對象
此時函數的 func_default 一直指向該不變對象， 如果函數內部修改了該變量， 那麼該默認參數會指向一個新的不可變對象.
不過func_default 不變。 而每次調用函數都是讀取func_default， 因此每次執行都一樣。
In [30]: def func2(var = 1):
....: var += 1
....: return var
....:
In [31]: func2()
Out[31]: 2
In [32]: func2()
Out[32]: 2
In [34]: func2.func_defaults
Out[34]: (1,)
默認參數是可變對象，比如 list, dict, class等
這種情況下，如果在函數內修改了指針所指的對象（並未創建新的對象）， 那麼 func_default 就會改變。這正是開始的mylist發生變化的原因。看下面的例子,：
In [35]: def func(mylist = []):
....: mylist = [] #這裏 創建了新的對象，
mylist.append(1)
return mylist
In [44]: func()
Out[44]: [1]
In [45]: func.func_defaults
Out[45]: ([],)
由於創建了對象， mylist 只是作爲一個 新建對象的別名存在， 後面在修改已經與 func_default 無關了。
默認參數的一個應用
先看下面的一個經典的例子:
def outer():
res = []
for i in range(4):
def inner(j):
return j * i
res.append(inner)
return res
print [m(2) for m in outer()]
#簡略版本:
def multipliers():
return [lambda x : i * x for i in range(4)]
print [m(2) for m in multipliers()]
結果是 [6, 6, 6, 6] , 而不是 [0, 2, 4, 6]， 原因就是閉包的延遲綁定。另外函數綁定的是變量而不是綁定數值。當循環結束了，i的值已經是3, 此時結果都是6. 一個解決方法便是，使用默認參數綁定數值。如下改動:
def outer():
res = []
for i in range(4):
def inner(j, i = i):
return j * i
res.append(inner)
return res
print [m(2) for m in outer()]
#簡略版本:
def multipliers():
return [lambda x, i = i : i * x for i in range(4)]
print [m(2) for m in multipliers()]
這樣的話， 利用默認參數在代碼編譯的時候，便把參數寫到函數的func_default中， 就可以綁定0,1,2,3了。結果自然就是
[0, 2, 4, 6]
這就是默認參數的一個應用。
上述還有一個生成器修改的方式
def multipliers():
return (lambda x, i = i : i * x for i in range(4)) #修改成生成器
print [m(2) for m in multipliers()]
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