這篇文章主要介紹了python回調函數中使用多線程的方法,需要的朋友可以參考下
下面的demo是根據需求寫的簡單測試腳本
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
# 第一個列表爲依賴組件和版本號，後面緊跟負責人名稱
# 接着出現第二個以來組建列表，負責人爲空了
# 所以根據需求需要對組件、版本號、負責人進行不同處理
# 這時在for循環中根據if判斷，寫回調函數處理
# 格式不一致數據的測試數據
a = [[u'tool-1', u'1.9.13'], u'xiaowang', u'xiaoqu', [u'tool-2', u'1.9.23'], [u'tool-3', u'1.9.33'], [u'tool-4', u'1.9.43'], u'pi',[u'tool-5', u'1.9.53']]
# a = [[u'tool-1', u'1.9.13'],u'xiaowang',[u'tool-2', u'1.9.23'],u'xiaowang', [u'tool-3', u'1.9.33'],u'xiaowang']
# a = [[u'tool-1', u'1.9.13']]
# [u'tool-1', u'1.9.13']
your_pro = a[0]
# print your_pro
# [u'xiaowang', u'xiaoqu', [u'tool-2', u'1.9.23']]
tmp = a[1:]
# print tmp
def git_callback(whole_v, proj_value, name_value):
# 如果存在負責人存在
try:
if type(name_value[0]) is unicode:
# 對除去列表0個索引的數據（依賴名和版本號）後面的數據進行遍歷
for i in name_value:
# 碰到後面的數據是列表的進行回調
if type(i) is list:
tmp_index = whole_v.index(i)+1
return git_callback(whole_v, whole_v[whole_v.index(i)], whole_v[tmp_index:])
else:
# 打印依賴、版本號 負責人 開始
print proj_value+i.split()+['start']
else:
# 如果負責人後跟的組件這種格式的列表數據爲空
# 也就是隻有依賴和版本號列表數據，負責人爲空，就打印依賴版本號
ver = proj_value
owner = name_value
if type(owner[0]) is unicode:
return git_callback(whole_v, ver, owner)
else:
print ver
# 這裏是爲了判斷是不是到列表的最後一位
# 如果是最後一個值，且不是字符串的Unicode，而是列表
# 就直接打印出項目
if whole_v.index(owner[0]) == len(whole_v)-1:
# 打印最後一個值
print whole_v[-1:]
else:
# 這裏比較繞，打印調試吧...
new_ver = whole_v[whole_v.index(ver)+1]
owner = whole_v[whole_v.index(ver)+2:]
return git_callback(whole_v, new_ver, owner)
except IndexError as e:
print proj_value
print e
git_callback(a, your_pro, tmp)
demo的output:Boom:
git_response pirogue$ python test.py
[u'tool-1', u'1.9.13', u'xiaowang', 'start']
[u'tool-1', u'1.9.13', u'xiaoqu', 'start']
[u'tool-2', u'1.9.23']
[u'tool-3', u'1.9.33']
[u'tool-4', u'1.9.43', u'pi', 'start']
[u'tool-5', u'1.9.53']
list index out of range
python的多線程
下面的代碼是從主程序中，摘取出來的代碼片段
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
# 判斷git查詢返回的依賴數據格式不唯一的回調
def git_callback(whole_v, proj_value, name_value, git_cookie):
#
whole_v = whole_v
list_git = []
if name_value:
# print name_value
for i in name_value:
# print i
if i:
if type(i) is list:
tmp_index = whole_v.index(i)+1
return git_callback(whole_v, whole_v[whole_v.index(i)], whole_v[tmp_index:], git_cookie)
else:
git_cookie = str(git_cookie.split()[0])+' '+str(git_cookie.split()[1])
list_git.append(tuple(git_cookie.split("?")+i.split()))
print list_git
pool = ThreadPool(100)
result = pool.map(pool_git, list_git)
print result
pool.close()
pool.join()
else:
print proj_value
上面的多線程代碼片段是一個回調函數，沒有完全根據demo進行改裝，有了demo根據需求改起來也不難，多調試就可以了。
python多線程接收多個參數
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
pool = ThreadPool(100)
result = pool.map(pool_git, list_git)
print result
pool.close()
pool.join()
pool_git是你需要多線程調用的功能函數，list_git是pool_git函數需要接收的參數，默認情況下pool_git是一個接收一個參數的函數。
但是我們的功能常常設計的邏輯比較複雜，需要在pool_git中傳入多個參數，這時list_git就應該給一個多個元組組成的列表。
stackoverflow上老外給的代碼示例：
def multi_run_wrapper(args):
return add(*args)
def add(x,y):
return x+y
if __name__ == "__main__":
from multiprocessing import Pool
pool = Pool(4)
results = pool.map(multi_run_wrapper,[(1,2),(2,3),(3,4)])
print results
output
[3, 5, 7]
多線程與多進程
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
多線程進程池，綁定一個CPU核心
from multiprocessing import Pool
多進程，運行於多個cpu核心
如果你搞不懂是CPU密集型的任務，還是IO密集型的任務，那就用這個庫兩條import都寫上，然後分別實例化跑一下就知道耗時長短，用法上只是在創建對象上改幾個字母就行Pool和ThreadPool的互換。
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總結
以上所述是小編給大家介紹的python回調函數中使用多線程的方法，希望對大家有所幫助