這篇文章主要介紹了Python 函數註解與匿名函數的相關知識，本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細，具有一定的參考借鑑價值,需要的朋友可以參考下
函數註解與匿名函數
關於函數參數的定義，調用以及函數參數的內容，在下面的文章中已經做了初步的介紹，有需要的可以訪問進行了解:
Python 函數
函數註解
在編寫函數，當下肯定清楚函數如何使用的。若是函數較爲複雜，過段時間，編寫者有可能需要花一段時間去重新瞭解函數的使用，那其他使用者也同樣會遇到這樣的困惑。
所以當編寫完函數後，可以爲函數的參數添加一些額外的信息。這裏給函數參數添加註解，能夠提示程序員如何正確使用這個函數。如下示例：
def add(x:int, y:int) -> int:
'''Returns the sum of two numbers
'''
return x + y
在這裏，Python 解釋器並不會對這些註解添加任何的語義（可能第三方工具和框架會）。它們並不會被類型檢查，運行的時候跟沒有添加註解前是沒有任何差距的。但若是有需要的人閱讀源碼時，這些都能給閱讀者提供幫助。同時會出現在文檔裏。
>>> help(add)
Help on function add in module __main__:
add(x: int, y: int) -> int
Returns the sum of two numbers
函數註解只存儲於函數的 annotations 屬性中。比如：
>>> add.__annotations__
{'x': <class 'int'>, 'y': <class 'int'>, 'return': <class 'int'>}
註解的主要用途還是文檔。Python 並沒有類型聲明，當閱讀源碼的時候，比較難知道傳遞什麼樣的參數給這個函數。這時候，註解就能夠給閱讀者更多的提示，能夠讓他們正確使用函數。
匿名函數
如何定義
在前面提及的文章中，講到了使用 def 定義一個函數。但若是函數能夠單行實現，這個時候可以考慮使用匿名函數（lambda 表達式）來實現這種功能。
當函數功能非常簡單，僅僅只是計算一個表達式的值時，就可以用 lambda 表達式來替代。比如：
>>> add = lambda x, y: x + y
>>> add
<function <lambda> at 0x0000021496CD98B8>
>>> add(2, 3)
5
>>> add('hello', ' world')
'hello world'
其實使用 lambda 表達式跟下面的效果是一樣的：
>>> def add(x, y):
... return x + y
...
>>> add(2, 3)
5
>>> add('hello', ' world')
'hello world'
lambda 表達式主要運用的場景是排序或者數據 reduce：
>>> pairs = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three'), (4, 'four')]
>>> sorted(pairs, key=lambda pair: pair[1])
[(4, 'four'), (1, 'one'), (3, 'three'), (2, 'two')]
上面的例子就是用於排序列表元素，以列表元素元組的第二個元素進行排序。此處的元組的第二個元素是字符串，關於字符串的比較，先比較字符串的首字符，首字符相同時，比較第二個字符，以此類推。
在這裏， four 與 one ， f 比 o 排序更前，所以 four 排在 one 前面， three 和 two 首字符相同，比較的是第二個字符 h 和 w ，所以 three 排在 two 前面。
儘管 lambda 表達式能夠定義簡單函數，但其實是有限制的。只能指定單個表達式，它的值就是最後返回的值。即是不能包含其他的語言特性，包括多個語句、迭代以及異常處理等等。
捕獲變量值
如何在定義匿名函數時捕獲某些變量的值？現在，先看看以下示例代碼的效果：
>>> x = 10
>>> a = lambda y: x+y
>>> x = 20
>>> b = lambda y: x+y
在這裏，先猜猜 a(10) 和 b(10) 的結果？若覺得結果是 20 和 30 ，那就錯了：
>>> a(10) 30 >>> b(10) 30
產生上面的結果，是因爲 lambda 表達式中的 x 是一個自由變量，它是在運行的時候綁定值，而不是在定義的時候就綁定，這裏跟函數的默認值參數定義是不同的。因此，在調用這個 lambda 表達式時， x 的值其實是執行時的值。例如
>>> x = 10 >>> a(10) 20 >>> x = 20 >>> b(10) 30
若是向在匿名函數在定義時就捕獲值，可以將參數值定義爲默認參數：
>>> x=10 >>> a = lambda y, x=x: x+y >>> x=20 >>> b = lambda y, x=x: x+y >>> a(10) 20 >>> b(10) 30
還有一個需要注意：假如想用循環或列表推導創建一個 lambda 表達式列表，期望函數能夠在定義時就記住每次的迭代值。以下的寫法是無法達到效果的：
>>> func = [lambda x: x+n for n in range(5)] >>> for f in func: ... print(f(0)) ...
這裏最終執行的結果，也是因爲最終執行，n 的值其實是迭代的最後一個值。
修改函數，使其達到想要達到的效果，也是上面提及的默認值的做法：
>>> func = [lambda x, n=n: x+n for n in range(5)] >>> for f in func: ... print(f(0)) ...
現在使用默認值參數的形式，就能夠實現在定義時綁定所需的值。
參考資料
來源
[1] David M. Beazley;Brian K. Jones.Python Cookbook, 3rd Edtioni.O’Reilly Media.2013.
[2] “4.7.6 Lambda Expressions”.docs.python.org.Retrieved 23 February 2020.
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總結
到此這篇關於Python 函數註解與匿名函數的文章就介紹到這了,更多相關Python 函數註解與匿名函數內容