記得在YouTube上有位老師說起一個思路。大體意思是說利用機器學習的方法來預測股票價格,不能簡單的認爲說給一個輸入,然後把這個輸入對應的價格標上,然後找這兩個的關係,訓練一個模型,這是行不通的。。那他的方法是說,你可以有個策略,需要的是說把你的策略去向量化,作爲深度學習的輸入,然後他去學習並優化這個策略。所以重點是怎麼樣去把你的策略用向量的方式表達。是不是有點word2vector的意思呢,也許吧,反正人家也不會細說。大體思路如此…
量化隨想
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