python map函數，Filter函數，Reduce函數

1.Map

Map會將一個函數映射到一個輸入列表的所有元素上。這是它的規範：

規範

map(function_to_apply, list_of_inputs)

大多數時候，我們要把列表中所有元素一個個地傳遞給一個函數，並收集輸出。比方說：

items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = []
for i in items:
    squared.append(i**2)

Map可以讓我們用一種簡單而漂亮得多的方式來實現。就是這樣：

items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, items))

大多數時候，我們使用匿名函數(lambdas)來配合map, 所以我在上面也是這麼做的。 不僅用於一列表的輸入， 我們甚至可以用於一列表的函數！

def multiply(x):
        return (x*x)
def add(x):
        return (x+x)

funcs = [multiply, add]
for i in range(5):
    value = map(lambda x: x(i), funcs)
    print(list(value))
    # 譯者注：上面print時，加了list轉換，是爲了python2/3的兼容性
    #        在python2中map直接返回列表，但在python3中返回迭代器
    #        因此爲了兼容python3, 需要list轉換一下

# Output:
# [0, 0]
# [1, 2]
# [4, 4]
# [9, 6]
# [16, 8]

2.Filter

顧名思義，filter過濾列表中的元素，並且返回一個由所有符合要求的元素所構成的列表，符合要求即函數映射到該元素時返回值爲True. 這裏是一個簡短的例子：

number_list = range(-5, 5)
less_than_zero = filter(lambda x: x < 0, number_list)
print(list(less_than_zero))  
# 譯者注：上面print時，加了list轉換，是爲了python2/3的兼容性
#        在python2中filter直接返回列表，但在python3中返回迭代器
#        因此爲了兼容python3, 需要list轉換一下

# Output: [-5, -4, -3, -2, -1]

這個filter類似於一個for循環，但它是一個內置函數，並且更快。

注意：如果map和filter對你來說看起來並不優雅的話，那麼你可以看看另外一章：列表/字典/元組推導式。

3.Reduce

當需要對一個列表進行一些計算並返回結果時，Reduce 是個非常有用的函數。舉個例子，當你需要計算一個整數列表的乘積時。

通常在 python 中你可能會使用基本的 for 循環來完成這個任務。

現在我們來試試 reduce：

from functools import reduce
product = reduce( (lambda x, y: x * y), [1, 2, 3, 4] )

# Output: 24