你對於正在運行的mysql
性能如何？參數設置的是否合理？賬號設置的是否存在安全隱患？
是否瞭然於胸？
俗話說工欲善其事，必先利其器，定期對你的MYSQL數據庫進行一個體檢，是保證數據庫安全運行的重要手段。
今天和大家分享一個mysql 優化的工具，你可以使用它們對你的mysql進行一個體檢，生成awr報告，讓你從整體上把握你的數據庫的性能情況。
pt-qurey-digest
pt-query-digest主要功能是從日誌、進程列表和tcpdump分析MySQL查詢
1.安裝
具體參考Linux好用的SQL工具（三）
2.使用
pt-query-digest主要用來分析mysql的慢日誌，與mysqldumpshow工具相比，py-query_digest 工具的分析結果更具體，更完善。
終端執行：pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log
3.常用用法分析
1）直接分析慢查詢文件：
pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report.log
2）分析最近12小時內的查詢：
pt-query-digest --since=12h /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report2.log
3）分析指定時間範圍內的查詢：
pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log --since '2020-01-07 09:30:00' --until '2020-01-07 10:00:00'> > slow_report3.log
4）分析只含有select語句的慢查詢：
pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report4.log
5）針對某個用戶的慢查詢：
pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report5.log
6）查詢所有的全表掃描或full join的manchaxun：
pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report6.log
4.報告分析
第一部分：總體統計結果 Overall：總共有多少條查詢 Time range：查詢執行的時間範圍 unique：唯一查詢數量，即對查詢條件進行參數化以後，總共有多少個不同的查詢 total：總計 min：最小 max：最大 avg：平均 95%：把所有值從小到大排列，位置位於95%的那個數，這個數一般最具有參考價值 median：中位數，把所有值從小到大排列，位置位於中間那個數。
第二部分：查詢分組統計結果 Rank：所有語句的排名，默認按查詢時間降序排列，通過–order-by指定 Query ID：語句的ID，（去掉多餘空格和文本字符，計算hash值） Response：總的響應時間 time：該查詢在本次分析中總的時間佔比 calls：執行次數，即本次分析總共有多少條這種類型的查詢語句 R/Call：平均每次執行的響應時間 V/M：響應時間Variance-to-mean的比率 Item：查詢對象。
第三部分：每一種查詢的詳細統計結果 ID：查詢的ID號，和上圖的Query ID對應 Databases：數據庫名 Users：各個用戶執行的次數（佔比） Query_time distribution ：查詢時間分佈, 長短體現區間佔比。Tables：查詢中涉及到的表 Explain：SQL語句。
日常分享一個好用的小工具，希望有更好的資源的小夥伴可以多多分享交流，感謝。