百行代碼教你隱藏私密圖片

思路詳解

 直奔主題吧，就不瞎侃了。

整個流程的思路呢，就是將圖片批量保存到數據庫，但是呢又想學習一下加密算法，不過先不加密先，先將圖片轉爲字符再保存到數據庫。起初用4M大小的圖片試了下，不試不知道，一試嚇一跳，一張4M多的圖片，轉爲字符有整整5百多萬個字符。

嘗試着把它存到數據庫，成是成了，就是用SqliteSpy打開該數據庫並且點擊該列查看詳情時直接導致該軟件崩潰。

此路行不通，沒辦法，只能另尋闢徑。思來想去只好把圖片壓縮了，可憐了我的高清大圖，不過沒大礙，我已經上升到了心中無碼的強大境地。

但是爲了不至於壓縮到眯着眼都看不清楚，使用cv2庫進行了多個壓縮比的探究，最後得出幾個比較實用的壓縮比。在下面的成果圖我們就可以看到將4M多的圖片按40的壓縮比進行壓縮時圖片變成了400多k，整整少了十倍左右。當然，400多k的圖片看起來還是挺不錯的，不過200多k的圖片按40的壓縮比成了50多k，感覺有點過度了，應該將70改爲80甚至90更爲合適。

成果截圖

模塊代碼

解釋

話就不多說了，基本上都寫有註釋，按邏輯思路一步一步來，適合無聊時打發時間消遣學習使用。

整體

from img_date_sql import *
import base64,time,os,cv2
def get_time():
    """
    該函數返回當前時間戳
    時間戳轉爲可視化時間
    time_stamps=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S ',time.localtime(float(time_stamp)))
    """
    return str(time.time())

def get_FileSize(filePath):
    """
    該函數返回當前文件大小，單位M
    1M=0.1
    """
    fsize = os.path.getsize(filePath)
    fsize = fsize/float(1024*1024)
    return round(fsize,2)

def get_ratio(img_size):
    """
    該函數根據圖片大小返回壓縮比
    壓縮比越高壓縮率越低
    單位 M
    1M=0.1
    """
    if 0<img_size<=0.1:
        return 95
    elif 0.1<img_size<=0.5:
        return 70
    elif 0.5<img_size<=1.5:
        return 55
    elif 1.5<img_size<=2.5:
        return 50
    elif 2.5<img_size<=3.5:
        return 45
    elif 3.5<img_size<=5.0:
        return 40
    else:
        return 30
    
def img_compress(img_path,ratio):
    new_img_path=''
    """
    img_path:圖片地址
    ratio：壓縮比率0-100，
    該函數返回已壓縮後的圖片路徑
    jpg是有損壓縮
    0時圖像可以得到極大地壓縮，但是圖像的品質會被大大降低。
    """
    img=cv2.imread(img_path,1)
    new_img_path=img_path.replace('.', '_%s_'%str(ratio))+'.jpg'
    cv2.imwrite(new_img_path,img,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,ratio])
    return new_img_path
    
def str_img(imaStr,img_name):
    """
    從數據庫獲取圖片數據並解碼
    """
    imadata = base64.b64decode(imaStr)#解碼
    with open(img_name, 'wb') as f:
        f.write(imadata)
        
def img_str(img_path):
    """
    img_paath:圖片路徑
    1.獲取當前時間
    2.獲取當前圖片大小
    3.根據圖片大小進行得到壓縮比
    4.獲取壓縮後的圖片路徑
    5.將該圖進行字符轉化並保存到數據庫
    """
    time_stamp=get_time()   #1
    img_size=get_FileSize(img_path)   #2
    ratio=get_ratio(img_size)   #3
    new_img_path=img_compress(img_path,ratio)   #4

    with open(new_img_path, 'rb') as f:
        base64_data = base64.b64encode(f.read())
        s = base64_data.decode()
    imgstrLen=str(len(s))
    img_insertData(new_img_path,time_stamp,imgstrLen,s)   #5
    #保存後刪除該文件
    os.remove(new_img_path)
    
if __name__=='__main__':
    #存儲圖片
    img_path="1.jpg"
    img_str(img_path)

    #從數據庫提取圖片
    #返回數據庫已存在的全部圖片名稱信息，是一個列表[('2_jpg.jpg',), ('1_jpg.jpg',)] a[0][0]就獲取到圖片名稱
    a=img_selectImgname()
    try:
        for i in a:
            #根據圖片名稱返回圖片字符信息 [0][0]就獲取到具體圖片字符信息
            b=img_showBase64(i[0])[0][0]
            #將得到的信息轉化爲圖片
            str_img(b,i[0])
        print('已完成，沒問題喲！')
    except:
        print('出bug啦！')

 數據庫（img_date_sql.py）

# -*- coding:utf-8 -*-
import sqlite3

def img_opendb():
    conn = sqlite3.connect("img_date.db")
    cur = conn.execute("""create table if not exists img_info(imgName varchar(126),addTime char(30),imgstrLen char(30),imgBase64 text)""")
    return cur,conn

#  往數據庫中添加內容
def img_insertData(imgName,addTime,imgstrLen,imgBase64):
        hel = img_opendb()
        hel[1].execute("insert into img_info(imgName,addTime,imgstrLen,imgBase64) values ('%s','%s','%s','%s')"%(imgName,addTime,imgstrLen,imgBase64))
        hel[1].commit()
        hel[1].close()
        
#   刪除數據庫中的全部內容
def img_delall():
        hel = img_opendb()              # 返回遊標conn
        hel[1].execute("delete from img_info")
        print("刪庫跑路Cxk我最帥")
        hel[1].commit()
        hel[1].close()
        
#查詢圖片字符信息
def img_showBase64(imgName):
        hel = img_opendb()
        cur = hel[1].cursor()
        cur.execute("select imgBase64 from img_info where imgName='%s'"%imgName)
        res = cur.fetchall()
        cur.close()
        return res
        
        
        
def img_selectImgname():
        hel = img_opendb()
        cur = hel[1].cursor()
        cur.execute("select imgName from img_info")
        res = cur.fetchall()
        cur.close()
        return res
        

後記

總體來說這很滑稽，因爲用字符來存圖片用在項目上實現的話我覺得不太可靠，不過用來存用戶頭像的話還是可行的，當然對於分辨率不高的圖片在這方面還是挺有用處的，或者你想存點私密的圖片，保存好後直接保存一個db文件就ok了。

好了，暫時侃到這裏，代碼還有很多可以改進的地方，數據庫隨便寫的，加個GUI還可以批量處理圖片，當然這些都不去弄了，有空再看看加密算法的應用，嘗試用在這裏看看效果怎麼樣，或者自己寫個加密算法上去，ヽﾐ ´∀｀ﾐノ＜。