一、在vs code下配置python：
https://www.jianshu.com/p/cbf500c22154
看了一下，安裝後python的版本爲3.7.1
二、（1）tensorflow在Anaconda Prompt下的安裝，只看安裝部分：
https://blog.csdn.net/g0415shenw/article/details/84970886
新建tensorflow虛擬環境下python版本爲3.5.6
安裝後的tensorflow版本爲1.1.0
（2）VS code中配置環境
https://blog.csdn.net/shichimiyasatone/article/details/93600361
activate 切換工作環境
三、之後就可以正在敲代碼，調試了，也可以直接在終端操作
import tensorflow as tf
import numpy as np hello = tf.constant(‘hello, tensorflow!’)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
但是運行上段代碼後出現一個問題，具體問題忘了複製，網上搜索說是因爲numpy版本高導致的，所以要降低numpy的版本，而且重點是要在tensorflow工作環境下降低numpy的版本：
（https://tieba.baidu.com/p/6208862502?red_tag=2718438603&traceid=）
pip uninstall numpy
pip install numpy==1.13.0
一定要在tensorflow工作環境下呀，不然沒有用，修改的只是base環境下的，但是修改base環境下的操作是改變不了什麼的，因爲程序的調試是在tensorflow工作環境下（之前配置的路徑），開始我在降低numpy版本是在base環境下操作的，刪除了目前的numpy後，想要安裝低版本的，但是沒有成功，目前在base環境下找不到numpy模塊，但是即使我現在運行環境是在base下，也可以對上段代碼進行調試。
後面切換到tensorflow工作環境下來降低numpy版本，就成功了，同樣的命令行，還沒有找到原因
目前程序運行沒有什麼問題
四、橋豆麻袋…這裏介紹安裝pandas
才發現，通過pip install pandas會自帶安裝numpy，所以如果要修改nunpy版本並且安裝pandas的同學可以跳過三進入四，pandas安裝
pip install pandas
會同時安裝numpy, pandas和python-dateutil，這時候進行三修改numpy版本，修改完後測試可以提示大於等於適配當前pandas的numpy版本，例如
再按要求卸載並且重新安裝一遍numpy即可。此時，再次進行測試，又報另一個錯誤
原因好像是tensorflow和pandas版本又不兼容了，好暈啊，真的應該去官網先先查清楚各自兼容的版本呀！我這裏是參考博客再次調整pandas版本，好像沒問題了（https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/80601983）
pip install pandas==0.20.3
四、安裝keras
在Anaconda Prompt終端下，激活tensorflow虛擬空間
activate tensorflow
直接安裝keras，進行測試出現錯誤提示
pip install keras -U --pre
python
import keras
ImportError: No module named ‘tensorflow.python.eager’
原因tensorflow版本與keras版本不兼容，卸載並且重新指定keras版本安裝，（https://blog.csdn.net/qq_27921205/article/details/102976824
）
pip uninstall keras
pip install keras==2.1.2 -U --pre
五、其他
https://blog.csdn.net/qq_41662115/article/details/86420983
https://blog.csdn.net/tz_zs/article/details/75747603
https://blog.csdn.net/qq_34106574/article/details/80691105
https://www.cnblogs.com/zeroingToOne/p/9267180.html
(≧∇≦)ﾉ哎呀，今天搞懂了base和tensorflow工作環境，和配置python的debug路徑，感覺好像發現了新大陸似的!!也突然覺得好有成就感，覺得自己想要學會的就能學會，並不笨，還挺聰明的，就是自己不太有主見
今天我在筆記本上也裝了一遍，和在臺式機上安裝的步驟完全一樣，但是運行的時候報了錯 ，提示conda不能被識別，網上原因說是沒有配置anaconda3環境變量，但是我昨天在臺式機上安裝的時候也沒有配置，卻沒出現這個錯誤，好神奇啊啊啊啊，誒，找了半天沒有發現原因，最後還是乖乖的配置了環境變量，纔好了，後來我又嘗試把環境變量刪了，又好了，目前就是在python的調試環境，cmd下的tensorflow工作區都可以用？