数组
占据了内存中一段连续的内存空间,并顺序存储,因此可以通过数组下标直接访问,时间复杂度为,时间效率高。在申明一个数组时,即使不往数组内存数据,也需要给定数组的空间大小。数组的这种存储方式,造成了内存空间的浪费,经常会有空间没有得到有效利用。
为了解决数组空间利用率的问题,在各大高级语言中,设计了动态数组。
所谓的动态数组指的是,在初始状态下会有一个默认长度的数组,往动态数组中添加数据时,如果超过了默认数组的容量,动态数组会重新申请一个数组(该数组的大小通常是当前数组容量的两倍),然后将已有数据拷贝(频繁的拷贝会影响效率)到新数组,最后释放旧数组。以此达到提高空间利用率的目的。
java中底层是动态数组机制的有:ArrayList,Vector和Stack。
面试题 3:二维数组中的查找
题目
在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
下面数组就是每行、每列递增排序,如果查找数字,能找到,函数返回true
,如果查找数字,因为数组中没有该数字,无法找到,所以函数返回false
。
分析
不知道为啥,刚看完题目,最直接的反应是直接双循环遍历不就好了。甚至觉得这个题出得没有必要。直到看完案例分析才意识到图样图森破。
该题考察的是算法逻辑,如果无脑遍历的话,确实可以实现功能,但效率会变得很低。最糟糕的情况,会将数组矩阵中所有元素都遍历比较一次才能得到结果。
提高效率的解法是从行和列都是递增着手,首先明确一点就是,每行的最后一个元素,是当前行的最大值,是当前列的最小值。
那么核心逻辑便是:首先取第一行最后一列元素(后面称为数组元素),与目标值(以后称为target_number)作对比。
如果数组元素大于target_number,因为数组元素是该列第一个元素,且矩阵行列递增,数组元素为该列最小值,说明数组元素所在列不可能出现target_number,删掉当前列(在后续的查找过程中,不考虑该列)。
如果数组元素小于target_number,因为数组元素是该列第一个元素,且矩阵行列递增,数组元素为该行最大值,说明数组元素所在行不可能出现target_number,删掉当前行(在后续的查找过程中,不考虑该行)。
比如在示例矩阵中,首先比较右上角的数字,目标数字为,那么应该删除当前列,我们需要考虑的矩阵将变成这样:
接着用目标数字和右上角数组元素比较,数组元素还是大于目标数字,应该删掉当前列,矩阵变为:
继续用目标数字和右上角数组元素比较,数组元素还是小于目标数字,应该删除当前行,矩阵变为:
最后,右上角数组元素是,和目标数字相等,返回true。
解:C++
#include <iostream>
using namespace std;
const int maxRow = 4;
const int maxColumn = 4;
bool searchValue(int number, int array[maxRow][maxColumn]) {
int row = 0;
int column = maxColumn - 1;
while (row < maxRow && column >= 0) {
if (array[row][column] > number) {
column--;
} else if (array[row][column] < number) {
row++;
} else {
return true;
}
}
return false;
}
int main() {
int array[maxRow][maxColumn] = {{1, 2, 8, 9},
{2, 4, 9, 12},
{4, 7, 10, 13},
{6, 8, 11, 15}};
bool result = searchValue(14, array);
cout << "result = " << (result ? "true" : "false") << endl;
return 0;
}
解:java
public class InterviewQuestion3 {
public static void main(String[] args) {
int[][] array = {
{1, 2, 8, 9},
{2, 4, 9, 12},
{4, 7, 10, 13},
{6, 8, 11, 15}};
boolean result = searchValue(7, array);
System.out.println("result = " + result);
}
private static boolean searchValue(int number, int[][] array) {
int maxRow = array.length;
int maxColumn = array[0].length;
int row = 0;
int column = maxColumn - 1;
while (row < maxRow && column > 0) {
if (array[row][column] > number) {
column--;
} else if (array[row][column] < number) {
row++;
} else {
return true;
}
}
return false;
}
}