2月22日 隨機變量的分佈函數

隨機變量的分佈函數的作用挺不好理解，，在網上找了一段：

　定義2.1.2 設是一個隨機變量，是任意實數，函數

　　稱爲的分佈函數。
　　分佈函數具有如下性質：
　　（1）。
　　（2）單調不減，即若。
　　（3）右連續，是指它在任意處的右極限存在且等於，即。
　　反之，具有以上三個性質的函數，一定是某個隨機變量的分佈函數。
　　（4）。
　　（1）引入隨機變量的分佈函數有哪些作用？
　　對於隨機變量，我們不僅要知道取哪些值，而且要知道取這些值的概率；進而不僅需要知道取某個值的概率，而且更重要的是要知道在任意有限區間內取值的概率，而

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　







　　因此，分佈函數完整描述了隨機變量的統計規律性。
　　另一方面，分佈函數是一個普通實值函數，是我們在高等數學中早已熟悉的對象，它又有相當好的性質，有了隨機變量和分佈函數就好像在隨機現象和高等教學之間架起了一座橋樑，這樣就可以用高等教學的方法來研究隨機現象的統計規律。
　　（2）兩個分佈函數的和仍爲分佈函數嗎？
　　不是的。事實上，設爲兩個分佈函數，又設，則
。


F(x)得出結果，就是一個數，是個頻率的值（在0，1之間），X<x的頻率