前言
上篇文章【開發工具】Linux-CentOS安裝Anaconda已經介紹過，如何在Linux系統上安裝Anaconda了，而對於一些研究人員來說使用比較多的還是jupyter這個工具，但是在遠程的過程中又不能打開服務器端的瀏覽器，會不會有種感覺：安裝了Anaconda沒有多大用處？其實不然，我們可以在服務器上配置jupyter，我們在本地連接服務器上的jupyter就可以了。下面就介紹如何配置這個服務。
配置準備
我們使用上一篇文檔中使用的環境：
CentOS6，secureCRT，Anaconda
用戶賬號選擇的是temp。需要說明的是，當前這個Anaconda已經安裝了jupyter，無需再使用pip等進行重新安裝，你也可以使用 conda list 查看是否有notebook這個包。
在進行配置jupyter之前，我們需要生成一個密鑰，在打開jupyter使用時，需要輸入對應的密碼。（畢竟，一旦打開這個服務，對於公網來說，誰都可以使用，那麼就不安全了）。我在這裏就直接使用CentOS中的python環境生成一個密鑰，具體做法如下：
配置
有了以上內容的準備，我們現在就可以配置了。不過在配置之前我們需要生成一個配置文件，具體做法如下：
直接在命令行中輸入：jupyter lab --generate-config就會生成一個配置文件，生成的配置文件所在位置也會給出，如下圖：
那麼現在我們就需要去下蓋配置文件了：
vi /home/temp/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
修改內容如下：
# 將ip設置爲*，意味着允許任何IP都可以訪問
c.NotebookApp.ip = '*'
# 服務器並沒有瀏覽器可以供其打開
c.NotebookApp.open_browser = "False"
# 這裏的密碼就是我們上面生成的密碼
c.NotebookApp.password = "sha1:96f950a1ab0d:4d534e759f05953bed4d3562b5a13dabcf7aafe6"
# 監聽端口設置爲8888，當然你可以根據自己的實際情況進行設置
c.NotebookApp.port = 8888
# 設置jupyter打開的默認文件夾，前提是jupyterFiles這個文件夾存在
c.ContentsManager.root_dir = '/home/temp/jupyterFiles'
其他的需求，我們可以根據上面的提示進行更改。
測試
下面是我們開始來測試一下，是否成功了。直接在命令行中輸入：
jupyter lab
我們在windows上的瀏覽器輸入http://192.168.3.130:8888 即可，其中centosPi是我虛擬機的名稱，其對應的ip地址就是“192.168.3.130”。這個時候，服務已經打開，我先試一下。
我們發現可以打開了，輸入密碼之後既可以進入了，我們依然使用numpy測試一個例子，如下：
那麼到這裏已經OK了。
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