opencv: 凸包檢測/ convexHull

 

最近在做手指甲的區域提取，發現提取的指甲區域經過一些縮放處理後，邊緣的鋸齒狀較爲明顯，一個鋸齒可能會有1-4個像素，

爲了平滑處理，需要把鋸齒狀減少至1個像素的差距，就能做到平滑處理。鋸齒原圖見圖1.

 

圖1

我們採用凸包點檢查的方法convexHull()來對找到待平滑的區域輪廓點的凸包，然後通過fillConvexPoly()函數重新畫出凸包點包括的區域，這裏要主要加上cv::LINE_AA,它的功能就是抗鋸齒，具體表現爲就是在鋸齒出增加0-255之間的像素點作爲過渡，這樣用肉用看起來就感覺平滑了很多，如圖3所示；  如果把這些過渡的像素點去除（把小於255但不等於0的像素置0），就是凸包點的的邊界，如圖2所示。

 

	cv::Mat anti_aliasing_image(image.size(), CV_8U, cv::Scalar(0));

	vector<vector<Point>> hull(_contours.size());
	for (int i = 0; i < _contours.size(); i++)
	{
		convexHull(Mat(_contours[i]), hull[i], false);
	}

	for (int i = 0; i < size(_contours); i++)
	{
		cv::fillConvexPoly(anti_aliasing_image, hull[i], (255, 255, 255), cv::LINE_AA);
	}

	for (int i = 0; i < image.rows; i++)
	{
		for (int j = 0; j < image.cols; j++)
		{
			if (((anti_aliasing_image.at<uchar>(i, j)) != 255))
			{
				anti_aliasing_image.at<uchar>(i, j) = 0;
			}
		}
	}

圖2

 

	cv::Mat anti_aliasing_image(image.size(), CV_8U, cv::Scalar(0));

	vector<vector<Point>> hull(_contours.size());
	for (int i = 0; i < _contours.size(); i++)
	{
		convexHull(Mat(_contours[i]), hull[i], false);
	}

	for (int i = 0; i < size(_contours); i++)
	{
		cv::fillConvexPoly(anti_aliasing_image, hull[i], (255, 255, 255), cv::LINE_AA);
	}

 

圖3