win10安裝CUDA9.0+CUDANN+Anaconda3+PYTORCH1.x

當前神經網絡方法的訓練和預測越來越依賴於GPU並行運算，因此在win10上配置CUDA+Pytorch，記錄配置過程。

硬件平臺：

    win10(64位), NVIDIA Geforce 940M

軟件下載：

    1：CUDA9.0，安裝時注意加載路徑 （環境變量）

官網地址：CUDA9.0下載

    2：CUDANN，對應CUDA9.0版本的CUDANN

官網地址：CUDANN7.6下載

    3:解壓CUDANN

    將對應bin/cudann64_7.dll, include/cudnn.h, lib/x64/cudnn.lib分別加載到CUDA包對應的bin, include, lib/x64文件中；

打開控制檯，輸入：

nvcc -V

顯示如下：

    4：安裝Anaconda3.5.2.0(對應Python3.6)，清華鏡像下載

    官網地址：Anaconda3.5.2.0下載

    安裝環境時添加python路徑，正確安裝後，打開控制檯顯示結果（注意有anaconda後綴）：

     5：安裝pytorch

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch

    6：設置jupyter notebook默認地址

    找到jupyter notebook屬性頁：

    將目標值設爲：

C:\ProgramData\Anaconda3\python.exe C:\ProgramData\Anaconda3\cwp.py C:\ProgramData\Anaconda3 C:\ProgramData\Anaconda3\python.exe C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\jupyter-notebook-script.py "設置的文件路徑"

     起始位置與“設置的文件路徑”相同

    代碼補全:

pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
pip install--user jupyter_nbextensions_configurator
jupyter nbextensions_configuratorenable--user

    出現結果（勾選Hinterland）：

     7：測試