說明

紅黑樹聽起來挺嚇人，但當你看完這篇文章後再加上紅黑樹在線生成練習幾次，就能夠輕鬆拿下。
下面的教程中x代表當前插入的節點，xp，xpp，xppl，xppr，uncle，nephewF(far)，nephewC(close)分別爲父節點，祖父節點，祖父節點的左孩子，祖父節點的右孩子，叔叔節點，遠侄子節點，近侄子節點。
左旋：逆時針旋轉
右旋：順時針旋轉
reBalanceAfterInsert()：我們在插入後會調用此方法進行再平衡
reBalanceAfterDelete()：我們在刪除節點後會調用此方法進行再平衡

紅黑樹的約束

1，根節點必須爲黑色。
2，紅色節點不能有紅色節點的孩子
3，從根節點出發到達葉節點所經過的黑色節點個數相同
4，節點必須爲紅色或黑色
5，一般插入節點爲紅色

數據結構

class RBTreeNode{
        boolean red;
        int val;
        RBTreeNode left;
        RBTreeNode right;
        RBTreeNode parent;
 }

查找

紅黑樹本身就是一種二叉查找樹，所以可以進行二分查找。這與AVL樹或者BST是一致的。

插入

插入時有幾種基本情況，更多複雜的情況都可以轉換成基本情況求解（重點）。左右都是鏡像對稱的。這裏採用右邊插入爲例子。

基本情況1

當前樹爲空，則要插入的節點就是根節點，因此直接插入並將顏色置爲黑。

基本情況2

要插入的節點的父節點爲黑色，此時直接插入節點。因爲增加一個紅色節點不會影響當前插入路徑上黑色節點個數變化。

基本情況3（三點一線）

當要插入的節點存在祖父節點，且不存在叔叔節點時，判斷x和xp的位置關係，再判斷xp和xpp的位置關係。如果是三個節點中一條線上時，稱爲三點一線。此時我們要做的就是以xp爲圓心，xpp進行左旋。在左旋完成後將xp與xpp顏色交換（暴力認爲xp置爲黑色，xpp置爲紅色）

if(xp.right == x){
	// 再判斷xpp
	if(xpp.right == xp){
		// 此時是圖中的情況，這裏稱爲三點一線
	}
}

基本情況4(之字形)

這個情況和基本情況3是類似的。只是結構上不再是三點一線而是一種之字形
處理方式是，將x和xp根據位置情況進行旋轉，然後轉換成情況3。當x是xp的左孩子時，以x爲圓心xp進行右旋。然後形成三點一線狀態，此時xp位置就是x了，再以x爲圓心，xpp進行左旋，變色即可。

基本情況5

當uncle存在且爲紅色時，直接將uncle和xp變爲黑色，xpp變爲紅色，同時再調用reBalanceAfterInsert()判斷對剩餘樹顏色的影響。從圖中看到，在xpp變爲紅色後會進行reBalanceAfterInsert()將根節點xpp染成黑色。

基本情況6

當uncle存在且爲黑色時，只需要以xp爲圓心xpp進行旋轉並將uncle置爲紅色即可。圖中是先進行了情況5的調整，然後再進行情況6的調整。