QQ:3020889729 小蔡
問題描述
pytorch安裝方法如下：(簡單選擇系統和下載方式即可得到需要的下載命令)
這裏把命令放一下，需要的可以直接使用
cpu版的torch下載
# cpu版 ——也就是None版
# conda下載方式
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
# pip下載方式（較慢——因爲後一個下載點是外網）——你可以分開自己單獨下載，不過我還是推薦使用conda，方便快捷
pip install torch==1.5.0+cpu torchvision==0.6.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
gpu版下載
conda下載命令
# cuda==10.2
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch
# cuda==10.1
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
# cuda==9.2
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.2 -c pytorch -c defaults -c numba/label/dev
pip下載命令
# cuda==10.2
pip install torch===1.5.0 torchvision===0.6.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
# cuda==10.1
pip install torch==1.5.0+cu101 torchvision==0.6.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
# cuda==9.2
pip install torch==1.5.0+cu92 torchvision==0.6.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
使用pytorch安裝規範操作安裝，但是仍然出現導入包的問題。
即在python和ipython中導入出現問題——這裏提供No model is "torch"的解決方法之一。
（關於numpy的版本問題，這裏沒有考慮，因爲按照標準步驟安裝的，庫應該都是一樣的，兼容當前版本的torch的）
問題原因
或許我們是直接進行下載安裝的，但是呢？有一個問題可能被忽略了——python版本問題。
版本不兼容，是無法導入的。
解決方法
如果是使用的Anaconda進行包管理，就只需要執行以下命令即可在當前虛擬環境下自動安裝庫需要的python版本。
codna install python
如果只是擁有一個python環境（這裏指系統下只有一個版本的python且沒有Anaconda），那麼可能比較麻煩點，需要重新安裝對應版本的python。
這裏說明一下——關於1.5.0的torch對應的python版本:3.6.6