我們先來感受一下 Pytest 的用例，老規矩——待測函數依然是 add()：
- 首先你要保證你已下載 pytest：
pip install pytest- 然後再找個文件夾新建一個 test_demo.py 文件
最後寫下如下內容：
test_demo.py
import pytest
# 待測函數
def add(a, b):
return a + b
def test_str():
"""測試字符串"""
a, b = '1', '2'
assert add(a, b) == '112' # => 注意這裏故意搞了個失敗
def test_int():
"""測試整型"""
a, b = 1, 2
assert add(a, b) == 3
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
寫法上和 unittest 很類似。不管是文件名還是用例名，都必須以test_開頭，如test_add.py，test_str()。不要去違反它！
我們寫了兩個測試用例，test_str 和 test_int，在 pytest 裏面不拘於測試的形式，類方法和函數都可以，而 xunit 框架必須要寫成用例方法。
Pytest 中並沒有定義特定的斷言函數，直接使用原生的assert語句即可，並且豐富了 assert 異常時的結果輸出。
pytest.main()是 pytest 的運行函數，會自動查找當前文件夾（注意是當前文件所在的目錄）的所有用例。
我們直接運行這個文件（如果你用的是 Pycharm 並且設置了默認測試運行框架是 pytest，那麼結果並不是由 pytest.main() 生成的，而是由 Pycharm 中自動調用 pytest 框架執行的結果）：
其中每一項已經給大家標記出來了，可以瞭解一下 pytest 結果中每種含義。這裏面特別需要大家注意的一個概念就是 session，在 pytest 中把當次測試的運行過程（可以是一個指定的用例、用例文件或者測試項目），反正也就是說 pytest 的一次運行過程就是一個 session，這個過程到底運行多少用例取決於 pytest 根據你的指令找到了多少。
理解 session 對我們有什麼用呢，以後測試固件的範圍可以定義到 session 級別，這將是一個非常有價值的功能，unittest 是做不到的。能做到哪些呢？
- 整個測試過程只啓動一次瀏覽器，不管其中有多少用例；
- 定義一些整個測試過程中都會用到的全局變量，比如處理接口的依賴；
- 整個測試的環境初始化與環境清理；
以後再補充😡。
其他字段，相信大家都能見文知意。