早於十年前，在谷歌、Facebook、百度等大範圍開始使用算法進行審查的時候，媒體和創業者就已經在不斷地勾畫着人工智能時代到來的場景。在他們的觀念裏，人工智能審覈將以一個躍遷的速度崛起，並替代人類來進行這種重複枯燥的工作。
然而時至今日，雖然人工智能通過學習，已經不斷提升了系統對於內容類型的識別和判斷概率。但不得不承認的是，儘管人工智能在執行一些非常具體的任務時已經超越了人類，但它在一般智力方面仍然極其有限。換句話來說就是，對於內容的審覈很多時候還是得靠人工審覈。
以月活用戶數超過20億的Facebook爲例，這家面向全球的企業有着大量的流量，而這也使得它在內容審覈上面臨更加嚴峻的挑戰。扎克伯格稱，按照目前AI的智力水平，要解決審覈問題只能暫時增加人工數量。在此前，Facebook已經擁有一個一萬五千人規模的運營審覈團隊，但現在，這個團隊預計需要增加至兩萬人。
根據Facebook的技術團隊介紹，目前AI的機器審覈多用於文字內容，如機器檢測到含有敏感詞彙的內容，會將其刪除或向用戶發出警告。但對於圖片、視頻的審覈，機器無法像對文字內容一樣提取關鍵詞，也就是說審覈仍然離不開人工。在這種情況下，隨着內容產業的不斷髮展，對就業者的接收能力也會增強。像是審覈原來不需要那麼多人的崗位，現在也在不斷的得到擴充。而這些崗位，即使在強調人工智能的今天，也是機器所取代不了的，完全依賴人力的大量投入來實現。所以我們可以看到，在這個時代裏，內容審覈員就是一個不斷擴張、膨脹的行業。
而隨着相關部門對互聯網社會化內容平臺監管越來越重視，再加上色情、暴力等不良內容對互聯網平臺的驚人傷害力，導致現在各大社會化媒體平臺都投入了很多人力做審覈。這個崗位雖說基礎，但若做得不好的話，也會直接影響到企業的生死存亡。可以說，如今的各行各業都離不開審覈，比如說電商、金融、社交、媒體、遊戲、房地產等等。
我們從幾個不同的行業來看審覈的必要性。
一是服務類行業。以招聘行業爲例，其需要對每個企業，都進行資質審覈。對於企業發佈職位，若存在異常或薪酬虛高情況，都要打電話給企業HR反覆確認職位真實性。還要及時下線過期職位，確保所有職位均爲真實在招的。要知道，在這個信息爆炸的時代，虛假招聘信息是在是太多了，嚴重浪費求職者精力和時間。可能投上100份簡歷，只有一兩個真實有效的回覆，不是求職者簡歷與職位不相匹配，而是這個崗位根本就沒有在招聘。所以說，誰能有更完善的審覈機制，更強大的審覈團隊，誰就能發展得更穩當。
二是安保類行業。無論是重大會議、活動的安檢、安保工作，還是日常生活中的重要場所像車站、機場、高速或者日常巡檢，傳統的身份認證都是由工作人員通過肉眼觀察身份證和本人，進行身份確認，需要大量的人力，效率較低；而且由於工作人員情緒、經驗等情況的不同，覈對標準也有較大差異，驗證不夠精確。然而，隨着人工智能技術的更新迭代，實名認證系統已經開始廣泛使用於各類檢查設備，能快速確定被檢查者的身份信息，並且確保人證一致。
三是泛娛樂行業。前面已經提起過的Facebook就暫且不表了，讓我們把目光轉向視頻審覈方向。衆所周知，視頻行業在近兩年得到了一個飛速的發展，中投產業研究院發佈的《2020-2024年中國網絡視頻行業投資分析及前景預測報告》顯示，在線視頻市場規模在2018年第一次超過廣播電視，從2013年的132.2億元激增至2018年的2016.8億元。2019年在線視頻市場規模約爲2594億元。
而在這發展的背後，自然存在着隱憂。色情、暴力、血腥的視頻也可能混雜在正常的視頻中，這種時候就需要利用審覈系統將他們揀選出來。在這種背景下，極鏈科技Video++針對目前行業面臨的主要問題，響應政策號召，基於人工智能技術，推出全棧式智能內容安全審覈引擎——神眼內容安全審覈系統。用AI技術幫助平臺方減輕內容審覈壓力、降低內容審覈成本並提高內容審覈效率，爲客戶提供一站式、開箱即用的智能內容安全解決方案。
隨着自媒體、社交網站、短視頻、直播等平臺的興起，各大企業對於審覈達到了一個前所唯有的高峯。誰能有更完善的審覈機制，更強大的審覈團隊，誰就能發展得更穩當，少踩雷。這是時代的趨勢，也是有識之士的機遇。