Android 該如何開發一個證件照DIY小程序 這篇來教你

引子

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  不知道大家是否有這樣的經歷，忽然學校或者公司需要提供讓提供個人的一寸或者兩寸頭像照片，要辦理出入證、學生證什麼的，並且對照片的底色有要求，有很多人當前沒有拍好的證件照需要到照相館重拍，又或者之前已經拍過了，但是照片底色不滿足要求，小編就有過類似的經歷，當時學校讓辦個出入證，學校照相館又關門了，匆匆忙忙用手機拍了下，然後用牀單作爲背景應付，結果被老師大罵了一頓。

  多年以後華爲的HMS MLKit機器學習有了圖像分割的功能，使用這個SDK開發一個證件照DIY的小程序，可以完美解決小編當年遇到的尷尬。
廢話不多說，爲了能夠製造強烈的視覺衝擊，小編也是拼了，翻出來當年大學時代的囧照，給大家展示下華爲 HMS MLKit的強大功能：

  怎麼樣，效果是不是還可以，只需要寫個小程序就可以快速實現！

 

證件照DIY開發實戰

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1 開發準備

1.1 在項目級gradle裏添加華爲maven倉

  打開AndroidStudio項目級build.gradle文件。

增量添加如下maven地址：

buildscript {
    repositories {        
        maven {url 'http://developer.huawei.com/repo/'}
    }
   }
allprojects {
    repositories {       
        maven {
     url 'http://developer.huawei.com/repo/'
       }
    }
}

1.2 在應用級的build.gradle裏面加上SDK依賴

  把人臉識別的SDK和基礎SDK引入

dependencies{ 
  // 引入基礎SDK 
  implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision:1.0.2.300' 
  // 引入人臉檢測能力包 
  implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-image-segmentation-body-model:1.0.2.301'   
  }

1.3 在AndroidManifest.xml文件裏面增量添加模型自動下載

  要使應用程序能夠在用戶從華爲應用市場安裝您的應用程序後，自動將最新的機器學習模型更新到用戶設備，請將以下語句添加到該應用程序的AndroidManifest.xml文件中：

<manifest    
   <application  
       <meta-data                     
           android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY"          
           android:value= "imgseg "/>        	        
   </application>
</manifest> 

1.4 在AndroidManifest.xml文件裏面申請相機和存儲權限

<!--使用存儲權限--><uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />

2 代碼開發關鍵步驟

2.1 動態權限申請

@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    super.onCreate(savedInstanceState);
    setContentView(R.layout.activity_main);
    if (!allPermissionsGranted()) {
        getRuntimePermissions();
    }}@Overridepublic void onRequestPermissionsResult(int requestCode, @NonNull String[] permissions,
                                       @NonNull int[] grantResults) {
    super.onRequestPermissionsResult(requestCode, permissions, grantResults);

    if (requestCode != PERMISSION_REQUESTS) {
        return;
    }
    boolean isNeedShowDiag = false;
    for (int i = 0; i < permissions.length; i++) {
        if (permissions[i].equals(Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE) && grantResults[i] != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {
            // 如果相機或者存儲權限沒有授權，則需要彈出授權提示框
            isNeedShowDiag = true;
        }
    }
    if (isNeedShowDiag && !ActivityCompat.shouldShowRequestPermissionRationale(this, Manifest.permission.CALL_PHONE)) {
        AlertDialog dialog = new AlertDialog.Builder(this)
                .setMessage(getString(R.string.camera_permission_rationale))
                .setPositiveButton(getString(R.string.settings), new DialogInterface.OnClickListener() {
                    @Override                    
                    public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {
                        Intent intent = new Intent(Settings.ACTION_APPLICATION_DETAILS_SETTINGS);
                        intent.setData(Uri.parse("package:" + getPackageName())); // 根據包名打開對應的設置界面
                        startActivityForResult(intent, 200);
                        startActivity(intent);
                    }
                })
                .setNegativeButton(getString(R.string.cancel), new DialogInterface.OnClickListener() {
                    @Override                    
                    public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {
                        finish();
                    }
                }).create();
        dialog.show();
    }}

2.2 創建圖像分割檢測器

可以通過圖像分割檢測配置器“MLImageSegmentationSetting”創建圖像分割檢測器。

MLImageSegmentationSetting setting = new MLImageSegmentationSetting.Factory()
                .setAnalyzerType(MLImageSegmentationSetting.BODY_SEG)
                .setExact(true).create();        
this.analyzer = MLAnalyzerFactory.getInstance().getImageSegmentationAnalyzer(setting);

2.3 通過android.graphics.Bitmap創建“MLFrame”對象用於分析器檢測圖片

  可以通過圖像分割檢測配置器“MLImageSegmentationSetting”創建圖像分割檢測器。

MLFrame mlFrame = new MLFrame.Creator().setBitmap(this.originBitmap).create();

2.4 調用“asyncAnalyseFrame ”方法進行圖像分割。

// 創建一個task，處理圖像分割檢測器返回的結果。 Task<MLImageSegmentation> task = analyzer.asyncAnalyseFrame(frame); // 異步處理圖像分割檢測器返回結果 Task<MLImageSegmentation> task = this.analyzer.asyncAnalyseFrame(mlFrame);
            task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<MLImageSegmentation>() {
                @Override                public void onSuccess(MLImageSegmentation mlImageSegmentationResults) {
                    // Transacting logic for segment success.
                    if (mlImageSegmentationResults != null) {
                        StillCutPhotoActivity.this.foreground = mlImageSegmentationResults.getForeground();
                        StillCutPhotoActivity.this.preview.setImageBitmap(StillCutPhotoActivity.this.foreground);
                        StillCutPhotoActivity.this.processedImage = ((BitmapDrawable) ((ImageView) StillCutPhotoActivity.this.preview).getDrawable()).getBitmap();
                        StillCutPhotoActivity.this.changeBackground();
                    } else {
                        StillCutPhotoActivity.this.displayFailure();
                    }
                }
            }).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
                @Override                public void onFailure(Exception e) {
                    // Transacting logic for segment failure.
                    StillCutPhotoActivity.this.displayFailure();
                    return;
                }
            });

2.5 更換圖片背景。

this.backgroundBitmap = BitmapUtils.loadFromPath(
        StillCutPhotoActivity.this, id, targetedSize.first, targetedSize.second);
        BitmapDrawable drawable = new BitmapDrawable(backgroundBitmap);
            this.preview.setDrawingCacheEnabled(true);
               this.preview.setBackground(drawable);
            this.preview.setImageBitmap(this.foreground);
            this.processedImage = Bitmap.createBitmap(this.preview.getDrawingCache());
                this.preview.setDrawingCacheEnabled(false);

結後語

  就這樣，一款證件DIY的小程序就製作好了，給大家看下Demo的演示效果：

  基於圖像分割能力不僅僅可以用來做證件照DIY程序，還可以實現如下相關功能：

1. 生活照的人像摳圖，更換背景製作一些趣味的照片，或者對背景做虛化得到更美、更有藝術效果的照片。
2. 識別圖像中的天空、植物、美食、貓狗、花朵、水面等、沙面、建築、山峯等元素，針對這些元素做特殊的美化，比如讓天空更藍，水更清澈。
3. 識別視頻流中的對象，對視頻流進行特效編輯、更換背景。

  其它功能請大家一起開腦洞吧！

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