傳統方法
1.灰度閾值分割方法,根據每個像素中的像素值,判斷其於閾值的大小關係
難點在於找到一個合適的閾值
2.區域跟蹤分割方法,先找一個像素作爲種子點,然後按照和種子點的相似性,將其他像素歸類到種子點這一類
難點在於種子點的選取和相似性的度量
3.邊緣檢測分割方法
相鄰的兩個區域,其邊界的灰度特徵不同,可以根據這個來對其進行區分。
傳統方法
1.灰度閾值分割方法,根據每個像素中的像素值,判斷其於閾值的大小關係
難點在於找到一個合適的閾值
2.區域跟蹤分割方法,先找一個像素作爲種子點,然後按照和種子點的相似性,將其他像素歸類到種子點這一類
難點在於種子點的選取和相似性的度量
3.邊緣檢測分割方法
相鄰的兩個區域,其邊界的灰度特徵不同,可以根據這個來對其進行區分。