圖像分割算法概述

傳統方法

1.灰度閾值分割方法,根據每個像素中的像素值f(x,y),判斷其於閾值T的大小關係

f_{t}=b_{0}       f(x,y)<T

f_{t}=b_{1}       f(x,y)\geq T

難點在於找到一個合適的閾值T

2.區域跟蹤分割方法,先找一個像素作爲種子點,然後按照和種子點的相似性,將其他像素歸類到種子點這一類

難點在於種子點的選取和相似性的度量

3.邊緣檢測分割方法

相鄰的兩個區域,其邊界的灰度特徵不同,可以根據這個來對其進行區分。

 

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