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一、管理conda：
（1）檢查conda版本:
conda --version
（2）獲取版本號
conda --version
# 或
conda -V
（3）列出所有的環境
conda info -envis或者(-e)
** 注意：conda有時也會在目前活動的環境前邊加上號。**
（4）查看所有已安裝包
conda list
（5）查看環境管理的全部命令幫助
conda env -h
（6）安裝特定版本的包
conda install package=version
二、升級
（1）conda升級
我們可以在命令行中或者anaconda prompt中執行命令進行操作。
conda update conda #升級conda
conda update anaconda #升級anaconda前要先升級conda
conda update --all #升級所有包
（2）conda升級後釋放空間
在升級完成之後，我們可以使用命令來清理一些無用的包以釋放一些空間：
conda clean -p #刪除沒有用的包
conda clean -t #刪除保存下來的壓縮文件（.tar）
三、虛擬環境
（1）查看conda下的包
conda list命令用於查看conda下的包，而conda env list命令可以用來查看conda創建的所有虛擬環境。
conda create -n env-name python=x.x：創建虛擬環境
conda remove -n env-name --all：刪除虛擬環境
（2）激活這個新環境
- Linux，OS X:
source activate env-name
- Windows：
activate env-name
小技巧：
新的開發環境會被默認安裝在你conda目錄下的envs文件目錄下。你可以指定一個其他的路徑；去通過conda create -h瞭解更多信息吧。
小技巧：
如果我們沒有指定安裝python的版本，conda會安裝我們最初安裝conda時所裝的那個版本的python。
（3）切換到系統根目錄
如果要從你當前工作環境的路徑切換到系統根目錄時，鍵入：
- Linux，OS X:
source deactivate
- Windows:
deactivate
（4）複製一個環境
通過克隆來複制一個環境。這兒將通過克隆snowfllakes來創建一個稱爲flowers的副本。
conda create -n flowers --clone snowflakes
通過conda info –-envs來檢查環境
（5）刪除一個環境
如果你不想要這個名爲flowers的環境，就按照如下方法移除該環境：
conda remove -n flowers
四、把環境添加到jupyter notebook
首先通過activate進入想要添加的環境中，然後安裝ipykernel，接下來就可以進行添加了。
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --name Python27 #Python27可以取與環境名不一樣的名字，但方便起見建議統一
（1）查看已添加到jupyter notebook的kernel
我們可以使用jupyter kernelspec list來查看已添加到jupyter notebook的kernel。
顯示如下：
PS C:\Users\25387> jupyter kernelspec list
Available kernels:
python3 D:\Anaconda\anaconda\share\jupyter\kernels\python3
（2）刪除指定的kernel
若想刪除某個指定的kernel，可以使用命令jupyter kernelspec remove kernel_name來完成。
- 由於python是不向後兼容的，分開環境可以避免語法版本不一引起的錯誤，同時這也可以避免工具包安裝與調用的混亂。