在工作中我們或多或少都會遇到統計數據的需求，那麼問題來了，count(*)、count(主鍵id)、count(字段)、count(1) 這些操作，我們到底用哪個比較合適呢。
count() 的語義
count() 是一個聚合函數，對於返回的結果集，一行行地判斷，如果 count 函數的參數不是 NULL，累計值就加 1，否則不加。最後返回累計值。
MySQL 不同引擎，count()的實現方式
- MyISAM 引擎把一個表的總行數存在了磁盤上，因此執行 count(*) 的時候會直接返回這個數，效率很高；
- InnoDB 引擎，它執行 count() 的時候，需要把數據一行一行地從引擎裏面讀出來，然後累積計數。
我們以 InnoDB 引擎 進行分析：
count(*)
InnoDB 是索引組織表，主鍵索引樹的葉子節點是數據，而普通索引樹的葉子節點是主鍵值。所以，普通索引樹比主鍵索引樹小很多。對於 count(*) 這樣的操作，遍歷哪個索引樹得到的結果邏輯上都是一樣的。因此，MySQL 優化器會找到最小的那棵樹來遍歷。在保證邏輯正確的前提下，儘量減少掃描的數據量，是數據庫系統設計的通用法則之一。
count(主鍵id)
InnoDB 引擎會遍歷整張表，把每一行的 id 值都取出來，返回給 server 層。server 層拿到 id 後，判斷是不爲空的，就按行累加。
count(1)
InnoDB 引擎遍歷整張表，但不取值。server 層對於返回的每一行，放一個數字“1”進去，判斷是不爲空的，按行累加。
count(字段)
- 如果這個“字段”是定義爲 not null 的話，一行行地從記錄裏面讀出這個字段，判斷不能爲 null，按行累加；
- 如果這個“字段”定義允許爲 null，那麼執行的時候，判斷到有可能是 null，還要把值取出來再判斷一下，不是 null 才累加。
count(1) 執行得要比 count(主鍵 id) 快。因爲從引擎返回 id 會涉及到解析數據行，以及拷貝字段值的操作。
所以結論是：按照效率排序的話，count(字段)<count(主鍵 id)<count(1)≈count(*)，所以我建議你，儘量使用 count(*)。