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explain 分析查询
使用explain 关键字可以模拟优化执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
通过explain命令可以得到：
---表的读取顺序
---数据读取操作的操作类型
---那些索引可以使用
---那些索引被实际使用
---表之间的引用
---每张表有多少行被优化器查询
explain字段
（1） table 显示这一行数据是关于那张表的
（2）possible_keys 显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从where语句中选择一个合适的语句
（3）key 实际使用的索引。如果为null，则没有使用索引。MySQL很少会选择优化不足的索引，此时可以在select语句中使用use index(indexname) 来强制使用一个索引或者用ignore index(indexname)来强制忽略索引。
（4）key_len 使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。
（5）ref 显示索引的那一列被使用了，如果可能的话，是一个常数
（6）rows MySQL认为必须检索的用来返回请求数据的行数
（7）type 这是最重要的字段之一，显示查询使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为system、const、eq_reg、ref、range、index和ALL
system、const：可以将查询的变量转为常亮。如id=1；id为主键或唯一键
eq_reg ：访问索引，返回某单一行的数据。（通常在联结时出现，查询使用的索引为主键或唯一键）
ref：访问索引，返回某个值的数据，（可以返回多行）通常使用=时发生
range：这个连接类型使用索引返回一个范围中的行，比如使用>或<查找东西，并且该字段上建有索引时发生的情况（住：不一定好于index）
index：以索引的顺序进行全表扫描，优点是不用排序，缺点是还要全表扫描
All：全表扫描，应尽量避免
（8）extra：关于MySQL如何解析查询的额外信息，主要有以下几种
using index：只用到索引，可以避免访问表
using where：使用到where来过滤数据，不是所有的where clause都要显示using where。如以=方式访问索引。
using tmporary：用到临时表
using filesort：用到额外的排序（当使用order by v1，而没用到索引时，就会使用额外的排序）
range checked for eache record（index map：N）：没有好的索引