TiDB 是 PingCAP 公司設計的開源分佈式 HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) 數據庫，結合了傳統的 RDBMS 和 NoSQL 的最佳特性
高度兼容MySQL，並且能免去傳統數倉ETL過程實現數據分析，同時支持高併發、大吞吐量的在線事務處理的PB級數據存儲數據庫，同時支持海量數據在線事務（OLTP）和在線分析（OLAP）的HTAP關係型數據庫。
| 來源 | 網址 | 場景 |
|---|---|---|
| 官方文檔 | QCon北京2018-《TiDB架構與開源之路》-申礫.pdf | |
| git 社區 | https://github.com/pingcap/community 項目源碼 TiDB 集羣所有組件的源碼均可從 GitHub 上直接訪問：https://github.com/pingcap/tidb https://github.com/tikv/tikv https://github.com/pingcap/pd https://github.com/pingcap/tispark . https://github.com/pingcap/tidb-operator | |
| csdn | https://blog.csdn.net/tidb_pingcap/article/details/80062425 | |
| 大廠應用及實踐 | https://blog.csdn.net/dev_csdn/article/details/78839392（摩拜） | 1、開關鎖日誌成功率統計 2、實時數據分析 3、實時在線 OLTP 業務 4、違章停車記錄/開鎖短信庫等日誌歸集庫 |
| 專業名詞 | 備註 |
|---|---|
| OLTP (Online Transactional Processing) | 在線事務處理 |
| OLAP (Online Analytical Processing) | 在線分析處理 |
| HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) | 混合事務/分析處理關係型分佈式數據庫 |
1、tidb優劣分析
TiDB 對業務沒有任何侵入性，能優雅的替換傳統的數據庫中間件、數據庫分庫分表等 Sharding 方案。同時它也讓開發運維人員不用關注數據庫 Scale 的細節問題，專注於業務開發，極大的提升研發的生產力。
| pros(官方文檔描述) |
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| 1、高度兼容 MySQL——大多數情況下，無需修改代碼即可從 MySQL 輕鬆遷移至 TiDB，分庫分表後的 MySQL 集羣亦可通過 TiDB 工具進行實時遷移 |
| 2、水平彈性擴展——通過簡單地增加新節點即可實現 TiDB 的水平擴展，按需擴展吞吐或存儲，輕鬆應對高併發、海量數據場景。 |
| 3、分佈式事務——TiDB 100% 支持標準的 ACID 事務。 |
| 4、真正金融級高可用 ——相比於傳統主從 (M-S) 複製方案，基於 Raft 的多數派選舉協議可以提供金融級的 100% 數據強一致性保證，且在不丟失大多數副本的前提下，可以實現故障的自動恢復 (auto-failover)，無需人工介入。 |
| 5、一站式 HTAP 解決方案——TiDB 作爲典型的 OLTP 行存數據庫，同時兼具強大的 OLAP 性能，配合 TiSpark，可提供一站式 HTAP 解決方案，一份存儲同時處理 OLTP & OLAP，無需傳統繁瑣的 ETL 過程。 |
| 6、雲原生 SQL 數據庫——TiDB 是爲雲而設計的數據庫，支持公有云、私有云和混合雲，使部署、配置和維護變得十分簡單。 |
實際應用中：
pros:
分佈式sql，自動擴容
在線ddl
支持update
支持spark
架構簡單，可專注於業務開發。
cons：
1. 成本較高，公司無大規模使用經驗。
2. 更加偏向於TP，不是列式存儲，不能支持向量化計算。
3. 解決問題時間可能會較慢。
2、TiDB的架構圖 （Architecture Evolution 技術演進參考 —— QCon北京2018-《TiDB架構與開源之路》-申礫.pdf）
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PD是整個 集羣的管理模塊，負責元信息管理、集羣調度和分配全局遞增非連續ID；
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TiDB 是客戶端接入層，負責SQL解析、執行計劃優化，通過PD定位存儲計算所需數據的TiKV 地址；
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TiKV是數據的存儲層，底層是基於RocksDB的KV引擎，並在其上分別封裝MVCC和Raft 協議，保證數據的安全、一致；
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TiSpark是Spark接入層，負責把Spark和TiKV 連接到一起，在執行非常重的OLAP業務時可以利用到Spark集羣的優勢。
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- TiDB 是 Server 計算層，主要負責 SQL 的解析、制定查詢計劃、生成執行器。
- TiKV 是分佈式 Key-Value 存儲引擎，用來存儲真正的數據，簡而言之，TiKV 是 TiDB 的存儲引擎。
- PD 是 TiDB 集羣的管理組件，負責存儲 TiKV 的元數據，同時也負責分配時間戳以及對 TiKV 做負載均衡調度。