方法很簡單，定義一個簡單的函數，imgTensor是傳入的需要轉換的tensor，boundary是這個臨界值，即大於boundary的值設爲1，小於boundary的值設爲0。本函數使用tf.where來實現，那麼很容易可以看出我們可以任意設置tensor大於某個值（或小於某個值）時的值，只需要將下面代碼中的tf.ones_like（或：tf.zeros_like）改成tf.fill()來構造一個相同大小的tensor即可。
def getBinaryTensor(imgTensor, boundary = 200):
one = tf.ones_like(imgTensor)
zero = tf.zeros_like(imgTensor)
return tf.where(imgTensor > boundary, one, zero)