Redis（3）常用維護操作

Redis

Redis（1）安裝 & 配置

Redis（2）基本鍵值操作

Redis（3）常用維護操作

Redis（4）客戶端連接：Java

Spring 集成 Reids（Spring-data-redis）

Redis 連接密碼設置

可以爲一個 redis-server 實例設置終端密碼，設置了密碼後，終端必須通過密碼驗證纔可以連接 redis；

127.0.0.1:6379> config get requriepass   # 獲取當前驗證密碼，默認密碼爲空

1) "requirepass"

2) "".

127.0.0.1:6379> config set requirepass "assad"   # 設置驗證密碼爲 "assad"

OK

之後登陸終端必須使用密碼纔可以登陸

 

assad@DESKTOP-assad:/etc/redis$ redis-cli

127.0.0.1:6379> auth "assad"

OK

當然也可以直接在 redis.conf 配置文件中修改 requirepass 變量；

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Redis 數據備份和恢復

redis 支持數據的備份和恢復，redis的數據庫保存爲 dir 變量指定的 dump.rdb 中，可以將數據備份到磁盤中，可以從磁盤中恢復數據庫；

備份當前數據

 

127.0.0.1:6379 > save     # 備份數據

127.0.0.1:6379 > bgsave   # 備份數據（後臺執行）

當前數據會被備份到 dir 變量指定的位置

恢復數據

如果到恢復數據，只需要將備份的 dump.rdb 移動到 redis dir 變量指定的位置，重新啓動 redis 即可；

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Redis 事務提交

redis 中的每一個指令操作都具有原子性，同樣支持將一系列的操作進行原子性封裝，使用 multi 指令開啓事務，exec 提交事務，一個簡單的示例如下：

 

127.0.0.1:6379> multi     # 開啓事務

OK

127.0.0.1:6379> rpush users "assad" "vancy" "tim"

QUEUED

127.0.0.1:6379> rpop users

QUEUED

127.0.0.1:6379> lrange users 0 -1

QUEUED

127.0.0.1:6379> exec    # 提交事務

1) (integer) 3

2) "tim"

3) 1) "assad"

   2) "vancy"

127.0.0.1:6379>

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Redis 性能測試

可以以通過 redis 自帶的 redis-benchmark 工具來對 redis 進行性能測試，該工具調用指令如下：

 

redis-benchmark [option] [option value]

其中 option 的列表如下：

• -h    指定服務器主機名，默認值 127.0.0.1
  
• -p    指定服務器端口，默認值 6379
  
• -s    指定服務器 socket    
  
• -c    指定併發連接數，默認值 50
  
• -n    指定請求數，默認值 10000
  
• -d    以字節的形式指定 SET/GET 值的數據大小，默認值 2
  
• -k    1=keep alive 0=reconnect ，默認值 1
  
• -r    SET/GET/INCR 使用隨機 key, SADD 使用隨機值    
  
• -P    通過管道傳輸 <numreq> 請求，默認值 1
  
• -q    強制退出 redis。僅顯示 query/sec 值    
  
• --csv    以 CSV 格式輸出    
  
• -l    生成循環，永久執行測試    
  
• -t    僅運行以逗號分隔的測試命令列表
  
• -I    Idle 模式。僅打開 N 個 idle 連接並等待

以下同時執行 10000 個請求來測試 redis 性能：

 

assad@DESKTOP-assad:/etc/redis$ sudo redis-benchmark -n 100000

[sudo] password for assad:

====== PING_INLINE ======

  100000 requests completed in 1.55 seconds

  50 parallel clients

  3 bytes payload

  keep alive: 1

​

99.83% <= 1 milliseconds

100.00% <= 1 milliseconds

64308.68 requests per second

​

====== PING_BULK ======

  100000 requests completed in 1.55 seconds

  50 parallel clients

  3 bytes payload

  keep alive: 1

​

99.81% <= 1 milliseconds

100.00% <= 1 milliseconds

64516.13 requests per second

​

====== SET ======

  100000 requests completed in 1.55 seconds

  50 parallel clients

  3 bytes payload

  keep alive: 1

​

99.91% <= 1 milliseconds

100.00% <= 1 milliseconds

64516.13 requests per second

​

====== GET ======

  100000 requests completed in 1.56 seconds

  50 parallel clients

  3 bytes payload

  keep alive: 1

​

99.86% <= 1 milliseconds

100.00% <= 1 milliseconds

63938.62 requests per second