Opencv學習筆記05 -- 泛洪填充

距離上一次更新隔了好多天，具體原因是一直在調試骨架識別的程序，但是最終還是沒有弄明白。於是乎，今天開始繼續學習Opencv。

開始

這次的學習筆記主要講的是泛洪填充，具體什麼是泛洪填充，我認爲可以理解爲繪圖工具中的油漆桶功能。

下面代碼演示+講解

#慣例調入包，這次會額外調入numpy包
import  cv2
import  numpy as np

#慣例讀圖片+改尺寸
p = cv2.imread('test.jpg',1)
p = cv2.resize(p,(400,266))
cv2.imshow('flower',p)

#用python切片技術將圖片的高和寬讀取出來
height,width = p.shape[:2]
#設置掩碼層，這一步會在接下來說明
mask = np.zeros([height+2,width+2],np.uint8)
mask [55:43 , 139:102] = 1
#核心函數，具體會在下文講解
cv2.floodFill(p,mask,(0,100),(0,255,255),(20,20,20),(20,20,20),cv2.FLOODFILL_FIXED_RANGE)
#展示效果
cv2.imshow('flood',p)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

原圖：
效果圖：
下面我將一句一句來記錄一下代碼的意思

mask = np.zeros([height+2,width+2],np.uint8)
mask [55:43 , 139:102] = 1

掩碼層可以理解爲從原圖中取一塊區域來進行研究

mask = np.zeros([height+2,width+2],np.uint8)

這一步需要注意的是如果你要對全局進行操作，那麼mask在取範圍時應該取 [height（圖高） + 2 , width（圖寬） + 2]。 具體爲什麼是 + 2 而非其他數字，我不太懂，因爲我也是通過看教程才明白的 。 其次這一步中 np.zeros（）是numpy自帶函數。 np.uint8 指的是將全圖格式變爲uint8

mask [55:43 , 139:102] = 1

這一句指的是排除非操作區，在進行泛洪填充時，機器只會對圖片中初始置0的位置進行泛洪填充操作。而我將 [55:43 , 139:102] = 1 是爲了防止對此區域進行泛洪填充，也就是最大的黃花並沒有被填充，這個區域被保護了起來

cv2.floodFill(p,mask,(0,100),(0,255,255),(20,20,20),(20,20,20),cv2.FLOODFILL_FIXED_RANGE)

接下來記錄一下這個核心代碼的意思，這個函數一共有7個參數
第一個參數 ：要操作的圖片
第二個參數：掩碼層，即要操作的圖片部分
第三個參數：圖片要操作的開始點（寬，高），原點是圖片的左上角。這裏推薦大家使用電腦自帶的繪圖功能，window10的畫圖功能可以自動測得各個像素點的位置。

如：
可以清晰的得到圖片的尺寸和選取像素點的位置

第四個參數：填充的顏色，這裏我選擇黃色BGR（0，255，255）

第五個參數：顏色低值
第六個參數：顏色高值

第五第六參數應該放在一起考慮
他的功能是以起始點的顏色矩陣爲參考，泛洪填充顏色的範圍爲 [起始點BGR] - [顏色低值BGR] ~ [起始點BGR] + [顏色高值BGR]

如例子中，泛洪填充對較綠色的區域進行了填充，這是因爲我起始點選擇的綠色，波動範圍也比較小

但是最終的結果值一定在[0,0,0] ~ [255,255,255]之間

第七個參數：標誌位，具體可以參考官方文檔的解釋