1、X=X+1，X+=1以及X++的效率哪個最高？爲什麼？
三條語句的效率是x = x + 1 < x += 1 < x++x=x+1 最低，因爲它的執行過程如下：1. 讀取右邊變量 x 的內存地址;2. 執行 x+1;3. 讀取左邊變量 x 的內存地址;4. 將右邊的值傳給左邊的變量 x（編譯器並不認爲左右兩邊的變量 x 的內存地址相同）。首先尋找右面x的地址，然後讀取地址中x的值，再在寄存器中將x的值加1，接着尋找左面x的地址（計算機是不知道左面的x就是右面的x的），再講剛計算的結果存到左面的x的地址中。x=+1 其次，它的執行過程如下：1. 讀取右邊變量 x 的內存地址;2. 執行 x=1;3. 將得到的值傳給變量 x （因爲變量 x 的內存地址已經讀出）。尋找x的地址，然後讀取地址中x的值，再在寄存器中將x的值加1，接着將計算結果存到x的地址中（這裏計算機知道讀與寫兩個操作的地址是相同的）。x++ 最高，它的執行如下：1. 讀取右邊變量 x 的內存地址;2. 變量 x 自增1。尋找x的地址，然後讀取地址中x的值，然後直接將地址中的值加1。從上面的過程可以看出，x++比x+=1少了一個寫的過程，而x+=1比x=x+1少了一個尋址的過程（查找左面x的地址）。
2、有表table（id，class，score），用最高效的，最簡單的SQL語句列出各班的成績（score）最高的列表，顯示班級（class）和成績（score）2個字段。
select class,max(score) from table group by class,id.
3、在執行數據庫查詢時，如果要查詢的數據很多，假設有1000萬條，用什麼辦法提高查詢速度？在數據庫方面或者Java代碼方面有什麼優化的辦法？
fsalary>9999 and fage > 35fsalary>9999 and fage < 35fsalary <9999 and fage > 35fsalary <9999 and fage < 351、在數據庫設計方面：（1）建立索引；（2）分區（MySQL，比如按時間分區）；（3）儘量使用固定長度的字段；（4）限制字段長度；2、在數據庫I/O方面：（1）增加緩衝區；（2）如果涉及表的級聯，不同的表存儲在不同的磁盤上，以增加I/O速度；3、在SQL語句方面：（1）優化SQL語句，減少比較次數；（2）限制返回的條目數（MySQL中用limit）;4、在Java方面：如果是反覆使用的查詢，使用PrepaerdStatement減少查詢次數。
4、請簡述FreeMark技術。
優點：1、不能編寫java代碼，可以實現嚴格的mvc分離2、性能非常不錯3、對jsp標籤支持良好4、內置大量常用功能，使用非常方便5、宏定義（類似jsp標籤）非常方便6、使用表達式語言缺點：1、不是官方標準2、用戶羣體和第三方標籤庫沒有jsp多選擇freemarker的原因：1、性能。velocity應該是最好的，其次是jsp，普通的頁面freemarker性能最差（雖然只是幾毫秒到十幾毫秒的差距）。但是在複雜頁面上（包含大量判斷、日期金額格式化）的頁面上，freemarker的性能比使用tag和el的jsp好。2、宏定義比jsp tag方便3、內置大量常用功能。比如html過濾，日期金額格式化等等，使用非常方便4、支持jsp標籤5、可以實現嚴格的mvc分離
禮包：
最近了解到大家在面試過程中被問到，那塊做的比較熟，那些技術在項目中有具體的一個應用之類的問題，今天我也舉個例子，方便大家進行參考。
Redis基本在很多項目中都有了應用，在我目前的項目中應用的也不少。首先在使用前會將RDB和AOF都進行開啓，防止數據的丟失。然後在進行商品信息同步、同步索引庫等位置因爲採用的是延時隊列所以這塊我們使用的是 redis的 sorted set 數據結構，使用時間戳作爲 score ，消息內容作爲 member，使用 zadd 命令來生產消息，消費者使用 zrangebyscore 命令獲取指定時間之前的消息數據輪詢進行處理。
以下是代碼情況：
$queueKey = "queue";// 生產消息// 消費時間, 這裏設置爲1小時候$consumeTimestamp = time() + 3600;// $data需要添加隨機串前綴(or後綴)，防止出現重複member被丟棄$data = $data . md5(uniqid(rand(), true));$redis->zadd($queueKey, $consumeTimestamp, $data);// 消費消息while (tue) {$arrData = $redis->zrangebyscore($queueKey, 0, time());if (!$arrData) {usleep(100000);continue;}// 業務邏輯foreach ($arrData as $data) {$data = substr($data, 0, strlen($data) - 32);// 消費$data}}
在講解過程中最好能結合代碼進行溝通，這樣更直接。且這些技術在項目中的應用不僅僅只體現在這一個方面。諸如Redis的RDB、AOF持久化在消息丟失時的處理情況、分佈式鎖等都是比較經典的、實際的例子。
當然還有MQ、nginx、線程等也都可以是項目中的具體應用和問題處理，所以大家在工作之餘也要多思考和積累呀！