實現分佈式鎖的三種方法：
基於數據庫實現分佈式鎖； 基於緩存（Redis等）實現分佈式鎖； 基於Zookeeper實現分佈式鎖；
https://blog.csdn.net/wuzhiwei549/article/details/80692278
redLock我這裏不介紹了。想必大家應該都瞭解。畢竟在分佈式鎖領域，它被這麼多人認可 引入maven依賴 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.redisson/redisson
分佈式鎖是在分佈式場景中，實現共享資源互斥訪問的一種方式。Java中synchronized或ReentrantLock只能保證在一個jvm中的最多隻有一個線程可以獲取資源的鎖，但是如果是分佈式場景，會有多個jvm中各自的線程都會競爭共享
首先分佈式鎖和我們平常講到的鎖原理基本一樣，目的就是確保，在多個線程併發時，只有一個線程在同一刻操作這個業務或者說方法、變量。 在一個進程中，也就是一個jvm 或者說應用中，我們很容易去處理控制，在jdk java.util 併發包中已經
坊間傳言的阿里P6招聘需求 感覺面試還是主要圍繞簡歷來問的，所以不熟悉的東西最好不要隨便寫上去。項目和基礎都很重要，項目中最好有難點，能夠體現自己解決問題的過程和思路。 電話面： 自我介紹 事務的特性 ACID ，
前言 在單機環境中，我們主要通過線程間的加鎖機制來確保同一時間只有一個線程能夠訪問某個共享資源或執行某個關鍵代碼塊，從而防止各種併發修改異常。例如，在Java中提供了synchronized/Lock。但是在分佈式環境中，這種線程間的鎖機制
簡介: 搶紅包是我們生活常用的社交功能, 這個功能最主要的特點就是用戶的併發請求高, 在系統設計上, 可以使用非常多的辦法來扛住用戶的高併發請求, 在本文中簡要介紹使用Redis緩存中間件來實現搶紅包算法, Redis是一個在內存中基
一、問題描述 最近工作中發現了一個系統問題，涉及到關於 mysql for update 排他鎖，沒有阻塞其他事務的問題。 主要的業務爲多個內配箱子入庫回傳修改箱子、內配單狀態，內配單狀態爲配貨完成狀態，沒有被修改爲上架完成狀態。 一個內
boolean before(){ lock(){//併發下單加分佈式鎖 //判斷是否有下單資格 是否超過每日下單數 if(true){ return true; }else{ return false;
分佈式定時任務原理以及實現 一、單機指定時間執行定時任務實現方式 Timer運行機制 ScheduledThreadPoolExecutor的運行機制 原理圖 Leader/Follower模式 Timer和ScheduledThrea
一、前言 在談 分佈式鎖 之前不得不聊下 線程鎖 、 進程鎖 ： 線程鎖：在編程時給方法、代碼塊加鎖，使得在同一時刻只能有一線程執行此方法、代碼塊保證線程安全。 進程鎖：控制在同一操作系統中多個進程同時訪問一個共享資源，只是因爲
卑微小吳勵志寫博客第28天。 事務簡介 Redis在執行指令過程中，多條連續的指令被打斷，干擾，插對。 例如： 客戶端1插入一條數據，準備查的時候，客戶端2插入同樣key的數據，導致客戶端1沒能查到想要的結果。 redis的事
“鎖”是我們實際工作和麪試中無法避開的話題之一，正確使用鎖可以保證高併發環境下程序的正確執行，也就是說只有使用鎖才能保證多人同時訪問時程序不會出現問題。 我們本課時的面試題是，什麼是分佈式鎖？如何實現分佈式鎖？ 回答： 之前的文章中我們講
隨着業務越來越負責，現在的業務，能夠支持分佈式和高併發是基本的要求，涉及到高併發和分佈式就一定會涉及到分佈式鎖機制，分佈式鎖就是爲了保證分佈式環境下，只有一個機器能夠拿到鎖對象，其餘的都需等待該鎖釋放，再進行申請鎖資源！ 分佈式鎖
業務場景：該服務需要每隔固定時間同步一次數據庫，服務部署在多臺機器，我們只希望同時有一臺機器在做同步操作。 實現：包含scheduler.go和util.go兩個文件。scheduler.go跑線程，util.go通過一個鎖表實現
基礎知識 Redis提供了函數來支持分佈式鎖： SETNX key value 當且僅當 key 不存在時才能設置成功。設置成功時，返回1；反之，返回0。 如果鎖設置失敗，說明已經有其他任務獲取了這把鎖，可以通過循環的方式
