软件版本
win10
Python3.7
Flask 1.1.1
celery 4.4.1
注意事项
运行本文的案例,你需要一个redis服务器
windows安装redis可参考菜鸟教程
源码传送门
https://gitee.com/creatorgg/Flask_Lab.git
1. 创建虚拟环境
virtualenv venv --no-site-packages
2. 安装Flask与Celery
# 激活虚拟环境
.\venv\Scripts\activate
pip install flask==1.1.1 celery==4.4.1 redis
# 安装gevent, 作为运行celery的附加组件(可选)
pip install gevent
# 安装python-dotenv,用于从.flaskenv中加载flask的环境变量
pip install python-dotenv
3. 构建一个简单的Flask应用
项目结构如下,非常简单
代码传送门
https://gitee.com/creatorgg/Flask_Lab.git
backend.__init__.py的内容如下,让flask收到请求后,调用函数write_something_to_file,这个函数将会由celery执行
from flask import Flask
from backend.sched.tasks import write_something_to_file
app = Flask(__name__)
@app.route('/celery', methods=['GET'])
def test_celery():
write_something_to_file()
return 'OK', 200
celery部分的代码,请自行下载源码查阅
4. 运行项目
打开两个命令行终端,均激活虚拟环境,进入到项目所在文件夹,
即包含上图中backend的文件夹
终端1运行flask run,启动flask应用
终端2执行如下命令,启动celery进程
# -A 后指定celery.py所在的包
# --concurrency=4 设置并发量为4
celery -A backend.sched worker -l info -P gevent --concurrency=4
5. 用浏览器测试
打开浏览器,输入http://127.0.0.1:5000/celery
运行成功时,将会在项目内看到一个hello.txt,这是在flask收到请求后,利用celery生成的。