海量數據導出
Hibernate數據量單表喲小於500;
Mybatis/jsbc單表數據大於500,oracle不要超過1億
Excel2003數據量有限制:65536行,256列
HSSFWorkbook對象只能操作excel2003 xls擴展名
XSSFWorkbook 可以支持excel2007及以上的版本
excel2007 支持的單表sheet:1048576行,16384列
SXSSFWorbook可以支持百萬級別數據的POI 但是不支持模版,要求POI3.0版本以上
實現原理:
在初始化SXSSFWorkbook這個對象時,可以指定在內存中所產生的POI導出相關對象的個數(默認100個),一旦內存中對象的個數達到這個指定值時,就將內存中的這些對象寫入到磁盤中(xml文件格式),就可以將這些對象從內存中銷燬掉,以後只要達到這個值時,都會這樣處理。最終excel導出完成時,也會將寫入xml文件中的內容一起導出。
缺點:內存與磁盤交互時,需要佔用IO流相關操作,它本身也是耗時的,如果機器配置比較低時,就會出現磁盤操作還沒有完成,但是內存中有存在了指定數量的對象。
量變引起質變。
JDBC實現百萬數據導出
public class POITest2 {
public static void main(String[] args) throws Exception{
String xlsFile = "c:/poiSXSSFDBBigData.xlsx"; //輸出文件
Workbook wb = new SXSSFWorkbook(100); //創建excel文件,內存只有100條記錄【關鍵語句】
Sheet sheet = wb.createSheet("我的第一個工作簿"); //建立新的sheet對象
Row nRow = null;
Cell nCell = null;
//使用jdbc鏈接數據庫
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver").newInstance();
String url = "jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:ORCL";
String user = "zgs";
String password = "123456";
/*Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver").newInstance();
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jkmore100?characterEncoding=utf8";
String user = "root";
String password = "root";*/
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user,password);
Statement stmt = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);
String sql = "SELECT * FROM CONTRACT_PRODUCT_C"; //100萬測試數據
//sql = "select name,age,des from customer"; //100萬測試數據
ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql); //bug 要分次讀取,否則記錄過多
long startTime = System.currentTimeMillis(); //開始時間
System.out.println("strat execute time: " + startTime);
//context
int rowNo = 0;
int colNo = 0;
while(rs.next()) {
for(int i=0;i<5000;i++){
colNo = 0;
nRow = sheet.createRow(rowNo++);
nCell = nRow.createCell(colNo++);
nCell.setCellValue(rs.getString(colNo));
nCell = nRow.createCell(colNo++);
nCell.setCellValue(rs.getString(colNo));
if(rowNo%100==0){
System.out.println("row no: " + rowNo);
}
}
Thread.sleep(1); //休息一下,防止對CPU佔用
}
long finishedTime = System.currentTimeMillis(); //處理完成時間
System.out.println("finished execute time: " + (finishedTime - startTime)/1000 + "m");
FileOutputStream fOut = new FileOutputStream(xlsFile);
wb.write(fOut);
fOut.flush();
fOut.close();
long stopTime = System.currentTimeMillis(); //寫文件時間
System.out.println("write xlsx file time: " + (stopTime - startTime)/1000 + "m");
close(rs, stmt, conn);
}
//close resource
private static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn ) throws SQLException{
rs.close();
stmt.close();
conn.close();
}
}
POI的海量數據導出
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