Prometheus監控--二進制安裝、使用grafana可視化數據

系統環境

環境:centos7.0
Prometheus版本:2.14.0
node_exporter版本:0.18.1

Prometheus 是什麼?

  • Prometheus是一套開源的監控&報警&時間序列數據庫的組合,起始是由SoundCloud公司開發的。隨着發展,越來越多公司和組織接受採用Prometheus,社區也十分活躍,他們便將它獨立成開源項目,並且有公司來運作。google SRE的書內也曾提到跟他們BorgMon監控系統相似的實現是Prometheus。現在最常見的Kubernetes容器管理系統中,通常會搭配Prometheus進行監控。

Prometheus 的優點

  • 非常少的外部依賴,安裝使用超簡單
  • 已經有非常多的系統集成 例如:docker HAProxy Nginx JMX等等
  • 服務自動化發現
  • 直接集成到代碼
  • 設計思想是按照分佈式、微服務架構來實現的

Prometheus 的特性

  • 自定義多維度的數據模型
  • 非常高效的存儲 平均一個採樣數據佔 ~3.5 bytes左右,320萬的時間序列,每30秒採樣,保持60天,消耗磁盤大概228G。
  • 強大的查詢語句
  • 輕鬆實現數據可視化

Prometheus系統架構

  • 下圖說明了Prometheus的體系結構及其某些生態系統組件
    在這裏插入圖片描述

Prometheus下載二進制文件並安裝運行

最新下載地址

[root@localhost ~]# mkdir -p /data/prometheus
[root@localhost ~]# cd /data/prometheus
[root@localhost prometheus]# wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.14.0-rc.0/prometheus-2.14.0-rc.0.linux-amd64.tar.gz 
[root@localhost prometheus]# wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
[root@localhost prometheus]# tar -zxf prometheus-2.14.0-rc.0.linux-amd64.tar.gz 
[root@localhost prometheus]# tar -zxf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz 
[root@localhost prometheus-2.14.0-rc.0.linux-amd64]# cd /data/prometheus/prometheus-2.14.0-rc.0.linux-amd64
[root@localhost prometheus-2.14.0-rc.0.linux-amd64]# sed -i  's/localhost/192.168.100.228/g' prometheus.yml
[root@localhost prometheus-2.14.0-rc.0.linux-amd64]# nohup ./prometheus &

使用瀏覽器訪問Prometheus

出現以下頁面則表示Prometheus搭建成功
在這裏插入圖片描述

使用node_exporter獲取監控主機的數據

[root@localhost prometheus]# cat /data/prometheus/prometheus-2.14.0-rc.0.linux-amd64/prometheus.yml 
# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['192.168.100.228:9090']
  - job_name: 'server'
    static_configs:
      - targets: ['192.168.100.228:9100']
[root@localhost ~]# cd /data/prometheus/prometheus-2.14.0-rc.0.linux-amd64/ && nohup ./prometheus &
[root@localhost ~]#  cd /data/prometheus/node_exporter-0.18.1.linux-amd64 &&nohup   ./node_exporter &

再次使用瀏覽器查看Prometheus系統是否添加主機進來

在這裏插入圖片描述

Prometheus與grafana集成監控

grafana下載地址

[root@localhost ~]# mkdir -p /data/grafana
[root@localhost ~]# cd  /data/grafana
[root@localhost grafana]# wget  https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.4.4.linux-amd64.tar.gz
[root@localhost grafana]# tar zxf grafana-6.4.4.linux-amd64.tar.gz 

grafana默認賬戶密碼爲:admin/admin,第一次登陸成功後會強制修改默認密碼
在這裏插入圖片描述
修改密碼在這裏插入圖片描述
點擊添加數據源
在這裏插入圖片描述

然後選擇第一個Prometheus
在這裏插入圖片描述
輸入Prometheus監控系統的地址,這裏爲192.168.100.228
在這裏插入圖片描述
在grafana官網下載模板
在這裏插入圖片描述
獲取模板ID
在這裏插入圖片描述
返回儀表盤,添加儀表盤,
在這裏插入圖片描述

將獲取到的模板ID填入該文本框中
在這裏插入圖片描述

選擇Prometheus,然後點擊import
在這裏插入圖片描述
至此,grafana與Prometheus監控系統搭建成功
在這裏插入圖片描述

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章