废话环节
学习小伙不请自来（biubiubiu…），简单的说这是博主的第二篇关于Python数据结构的博客，所以文章中可能有些地方思路不是很清晰，希望大家发现并指出，近期博主也在一直努力吃透Python算法精髓，奈何背道而驰，现在仍然让算法困扰不前，写这篇博客一是想帮助Python爱好者，了解一下Python底层的算法，二是希望有大牛能够指导点播一下本小白。爱Life，爱Python，这篇博客可能劳烦大家转动一下自己的小脑筋，如果没有吃透上一篇博客请戳此处：冒泡排序因为本篇博客是以冒泡排序为基础写作的，如果有吃瓜群众看不明白请回戳：冒泡排序，突突突…(开始)
①选择排序（简介）
选择排序（Selection sort），总体上是改进了冒泡排序的一种基础算法，每次遍历列表中的元素然后只做一次交换。为了做到这一点，一个选择排序在它遍历时寻找最大的值，并在完成遍历结束后，将其放置在对应的位置。与冒泡排序一样，在第一次遍历后，最大的项在正确的地方。 第二次遍历后，次大的放在其后。遍历 n-1 次排序 n 个项。
假设你的计算机存储了很多乐曲。对于每个乐队，你都记录了其作品被播放的次数。
你要将这个列表按播放次数从多到少的顺序排列，从而将你喜欢的乐队排序。该如何做呢？
首当其冲，遍历这个列表，找出作品播放次数最多的乐队，然后从大到小依次排列。达到如下的效果：
附上一份非常经典的选择排序流程图
按照如上所示，用代码去初步实现排序
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2020/3/17 14:13
# @Author : HaoXuan
# @File : 选择排序.py
# @Software: PyCharm
def select_sort(alist):
n = len(alist)
for j in range(n-1):
for i in range(j+1,n):
if alist[j] > alist[i]:
alist[j],alist[i] = alist[i],alist[j]
list0 = [26,54,93,17,72,31,44,55,20]
select_sort(list0)
print(list0)
纠错：上面所写的代码虽然也可以让元素按照正确顺序排列，但是里面的设计思路与选择排序有所不同。以上代码根本上是完全继承了冒泡排序的思路，相邻元素互换位置，谁小就往前放，但没有依次选择出最小的元素往前放；
选择排序要求：遍历一轮后，把最小的放最前面，然后对剩余元素再次遍历，选出最小的放在第二个位置
修改代码如下：
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2020/3/17 14:13
# @Author : HaoXuan
# @File : 选择排序.py
# @Software: PyCharm
def select_sort(alist):
n = len(alist)
# 需要进行n-1次选择操作
for i in range(n - 1):
# 记录最小值索引的位置
min_index = i
# 从i+1位置到末尾选择出最小数据
for j in range(i + 1, n):
if alist[min_index] > alist[j]:
min_index = j
alist[i], alist[min_index] = alist[min_index], alist[i]
list0 = [26, 54, 93, 17, 72, 31, 44, 55, 20]
select_sort(list0)
print(list0)
你可能会看到选择排序与冒泡排序有相同数量的比较，所以选择排序时间复杂度：
最优时间复杂度：O(n2)
最坏时间复杂度：O(n2)
稳定性：不稳定
在某种层面来说如果选择排序运用不够灵巧，那不如回戳：冒泡排序来帮助你解决Question，此处需要观众们细想…
②快速选择排序
选择排序是一种非常非常灵巧的算法，但其速度不是很快。快速排序是一种更快的排序算法，其运行
时间复杂度为O(n log n)
快速选择排序动态分析：
如下所示将随机取一数组并将元素按从小到大的顺序排列。先编写一个用于找出数组中最小元素的函数。
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2020/3/17 14:13
# @Author : HaoXuan
# @File : 快速选择排序.py
# @Software: PyCharm
def findSmallest(arr):
smallest = arr[0] # 存储最小的值
smallest_index = 0 # 存储最小元素的索引
for i in range(1, len(arr)): # 对数组进行排序
if arr[i] < smallest:
smallest = arr[i]
smallest_index = i
return smallest_index
# 快速选择排序核心代码
def selectionSort(arr):
newArr = []
for i in range(len(arr)):
smallest = findSmallest(arr) # 找出数组中最小的元素，并将其加入到新数组中
newArr.append(arr.pop(smallest))
return newArr
print(selectionSort([5, 3, 6, 2, 10])) #随机取值
运行如下图所示
博主也是个现学现卖的小白，如果文章中出现了什么技术问题，希望大牛们能够及时指出，我也在不断努力学习，希望能够把博文写的更好，帮助大家减轻阅读时的烦恼，所以，希望大家初期多担待一下，努力ing
@Author：HaoXuan