一、簡單介紹一下。
工作對於我來說，就是一場認識世界的旅途。很慶幸每一年，我自己對世界的看法都不一樣。
我是一名工科生，畢業後有很多學校可選，當時一味地追尋小衆，又想985與專業排名兼顧，選擇了大連理工大學。即將畢業的我，差一點保研，我便不屑考本專業研，我們專業那些掛了不知道幾科的堅持到後來的，全部都上了，因爲真心太他媽好考了。我便回到家鄉二線城市去找工作。
2017年的我，覺得自己選好行業，不管是從事什麼，應該都能獲益。當時手裏比較好的兩個offer，一個是互聯網、一個是地方航司。薪資航司更高，且當時覺得互聯網金融不太穩定。再回過頭，我還是會選擇地方航司，因爲我的工作地就是以服務業爲首旅遊城市。
2018年的我，努力做好原崗位，每天拿着當時高於市場的工資和福利，沾沾自喜。開始不關心外面的世界變化。
2019年的我開始在具象上，對公司體系有所瞭解。明白崗位之間的差異化、後續職業通道及薪資的差別。看到自己在原部門之後的扁平化路徑，決心要進入公司的關鍵核心機關崗位，原因就是“大家”都說機關經理崗位多，錢多，雖然常常要加班，但是我不怕。
2020年的我以第一名的身份競聘到機關崗位。如願的我本該更開心，更進取。但是，疫情的突然到來，讓我徹底驚醒。以前總說公司是國企會倒閉，大家誰都不信，疫情2個月，現金流就堪憂了。
也許是因爲某一個瞬間，或是某一個念頭。我開始問自己：“這樣的生活，是你的理想，是你未來過後20年都不會後悔的嗎？”
當你才25歲的時候，就可以看到自己未來的樣子，算到自己5年後甚至10年後的工資，每天做着一些部分對這個社會在我看來沒有一點意義的工作，創造不了任何價值。而我所得到的只是，平庸的薪水、穩穩當當的人生，我所接受的教育，不是這樣。
擇一份自己喜歡有熱情，想鑽研的崗位，選一個不那麼落寞的行業，在自己最好的年華，努力創造價值的工作。
二、你得分析自己、公司、行業、大環境
當你不知道自己究竟喜歡什麼，或者想做什麼？我的建議是多去找資料，多去看看現在外界的變化，國家的政策。剛開始我一直糾結自己是要做產品經理還是數據分析師，我覺得專精了之後都是很優秀的崗位，我也這個學那個學，一下找這個崗位，一下找那個崗位，海投。其實是非常錯誤的
我在知網、在知乎、在論壇找了很多關於疫情之後哪些行業會有所上漲，5G，新基建等等相結合的行業。其實題目很大，很多人云亦云的東西。要有自己的理解。
首先，醫療、在線教育行業提及次數是最多的。其次，5G+大數據+人工智能爲第二。然後是金融就、經濟、傳統行業數字化轉型等等。最後是一些相關的具象行業，區塊鏈、物聯網、直播電商、新零售、VR/AR。
而旅遊業，至少還需要2-3年才能恢復2019年的樣子，當然未來旅遊業還是有很多需求的，世界聯通便捷。現在整個行業，在我工作時就覺得有很多數據沒有被使用到，很多決策都是拍腦袋定的，未來怎麼從海量數據中得到自己想要的信息，分析成爲驅動決策的關鍵。這個是我覺得很感興趣的地方，加上我本身對數據處理和展示，給我一個藍牙耳機，我可以在那裏坐一天，當我提出某個別人沒有提過的結論或者是展示了一個很美又很有關鍵點突出的PPT彙報時，我心滿意足。再加上自己又有相關的經驗，
於是我決定，我想轉行數據分析師
三、知識學習怎麼學
一開始我非常零散，找了課程《七週成爲數據分析師》，專門學習了幾個kaggle案例，又看了幾節《產品經理三十講》，學習AXURE原型設計、去W3school學mysql，去B站學mysql的入門到精通，學python入門pandas、numpy、matplotlib，還花了8.9去學了一些基礎，學power bi，學linux基礎、Hadoop概念等
再加上我轉行心切，很想很快掌握，甚至提前去做了一些數據模型挖掘。很雜很亂
但當我事後回想，我的知識體系非常零散，我每天上班做公交車路上，下班回來的路上，喫完飯每天學到11點，但幾天不復習，全部忘光，這是很可怕的。
我個人還有一個建議，當你不知道怎麼辦時，多問問有經驗的學長，同學，畢竟他們的理解有時候比你深很多。
51後，我便開始着重在自己數據分析思維的梳理、體系框架的分析，先把mysql的基礎技能掌握，配合做一些LeetCode或者牛客網上的例題；其次開始學python，主要學數據分析的必備技能，處理包括繪圖，加上刷題。最後結合實際現有工作和一些對未來工作有啓蒙式的案例進行深入學習。當然最後能配合一些對hadoop及其組件和linux系統的理解，這樣找工作我覺得以我的智商還是能有個1-2家會要我的！
三、 有舍纔有得，怎麼選擇的問題
在3月5號，下決心轉行的我
4.3前我迫不及待地寫了一份我很滿意的簡歷，投產品經理、投數據分析，沒有一個給我回復面試邀請，結果基本都是‘’您不太適合我們招的職位，感謝您的投遞‘’
後來我開始註冊csdn,寫自己的感悟，30天有1000的瀏覽量，現在40天就有2000的瀏覽量。
5.1前我在泡沫上面建高樓，我試着把一些數據模型用在我現實的數據中，重新寫了一份我滿意的簡歷，開始投遞，這次就順利多了，之前都是已讀不回，現在基本上都會要我的簡歷。
今日頭條的打電話來初面，然後一家做人社局對接項目的傳統半互聯網公司簡單溝通後發來面試
我應該感謝我五一回家，和北郵、西交的小夥伴們聊天，分享了我的最近轉行焦慮。他們的視角讓我很訝異，明明有工作經驗的是我，可他們確比我更懂自己。我在知乎上看了大多人轉行的經驗，視頻中看了太多人的雞湯，很多是爲了錢，爲了擺脫製造業，爲了自我的發展，能夠堅持並且轉行得人，都很牛逼。我在想，如果我自己都沒有徹頭徹尾得想清楚，i mean totally clearly。
思考再三，我拒絕了這個面試。我覺得我沒想好，可能憑藉學歷、憑藉幾個經驗，我數據運營也投，數據分析也投，數據工程師也投，其實我的基礎一點都不牢固，對這幾個職位一點了解都沒有，我就想要去應聘他們。
希望靠的不純是自制力，而是興趣和熱愛。
四、最近的規劃
首先設個最終期限吧，明年3月前，換這份工作其實一直以來是我給自己的專業設限了，給自己設限了，我很慶幸，我今年才25歲，我擁有選擇的權利，擁有改變的資本，我要證明其實工作三年的經驗是行之有效的，不是白費，何況我一直努力
因爲我身上有房貸，家裏的責任告訴我不能裸辭，不然就得把房子賣了，這是不對的。所以我的時間才更不好擠出來。明年年初，其實也就半年的時間，我覺得夠了。
當我學到python、做好幾個案例後，如果能多瞭解到Hadoop組件、加linux簡單知識，我覺得那個時候是可以找工作了，我的意向崗位應該是數據分析師，挖掘和算法我暫時不碰，因爲我精力有限，要專注把之前的知識弄好。一些傳統行業的數據分析師也可以投，不一定非得互聯網金融、電子商務，行業反哺也是很重要，也是趨勢。
記住，永遠都要敢於選擇！過自己想要的生活，加油