圖片轉mnist格式數據

對於彩色圖像，不管其圖像格式是PNG，還是BMP，或者JPG，在PIL中，使用Image模塊的open()函數打開後，返回的圖像對象的模式都是“RGB”。而對於灰度圖像，不管其圖像格式是PNG，還是BMP，或者JPG，打開後，其模式爲“L”。
img = Image.open('1.bmp').convert('L')
如果convert中 模式“1”爲二值圖像，非黑即白。但是它每個像素用8個bit表示，0表示黑，255表示白。這個跟mnist很像，但是也有不同的
mnist 裏的顏色是0代表白色（背景），1.0代表黑色

再轉成28x28的大小
# resize的過程
if img.size[0] != 28 or img.size[1] != 28:
    img = img.resize((28, 28))

# 暫存像素值的一維數組
arr = []

for i in range(28):
    for j in range(28):
        # mnist 裏的顏色是0代表白色（背景），1.0代表黑色, 這裏把灰度圖轉換成mnist的數據
        pixel = 1.0 - float(img.getpixel((j, i)))/255.0
        # pixel = 255.0 - float(img.getpixel((j, i))) # 如果是0-255的顏色值
        arr.append(pixel)

#reshape轉成四維的
arr1 = np.array(arr).reshape((1, 28, 28, 1))
print (model.predict(arr1))