【OpenCV-Python】图像的载入、显示和输出（imread()、imshow()、waitKey()、namedWindow()、imwrite()）

图像的载入：imread()函数

imread()函数可以用来非常便捷地读取文件中的图片到Opencv中。这个函数一般需要两个参数：

（1）载入图片的路径名。如果图像文件在工程文件夹下，可以直接用文件名读取，如“cat.jpg”，否则需要输入完整的访问路径，如“D:\\test\\lena.png”。这里还有几个tips：

• imread函数中，一个点代表省略当前文件夹路径，两个点则代表回到上一个文件夹路径。

• 通常可以通过以下方式获得图片的路径：在图片上右键——属性——安全——对象名称，如下图所示。但是需要注意，OpenCV的imread()不支持单右斜线形式的路径。但是，可以支持其他斜线形式都，比如双右斜线、双左斜线、单左斜线或前述三种斜线组成的混合型形式！！

（2）int 类型的 flags，即载入标记，用于指定加载图像的颜色类型，其默认值为1，表示载入三通道的彩色图像。常用的标识符解释如下：

• cv.IMREAD_UNCHANGED，等价取值为-1，载入无损的原图像，包括alpha通道；
• cv.IMREAD_GRAYSCALE，等价取值为0，以灰度模式加载图像；
• cv.IMREAS_COLOR，默认标志，等价取值为1，加载彩色图像。图像的透明度都将被忽略。

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图像的显示：imshow()函数

使用函数cv.imshow() 在窗口中显示图像，该函数同样需要两个参数：

（1）winname，窗口标识名称。

（2）填所需要显示的图像。

在我们直接使用 cv.imshow() 函数时，创建出来的窗口往往是“一瞬即逝”的。我们需要用 cv.waitKey() 来“维持”窗口。cv.waitKey() 具有键盘绑定功能，它的参数是时间（以毫秒为单位）。该函数将为任何键盘事件等待指定的毫秒数。如果在此期间按任意键，程序将继续。如果传递 0，它将无限期地等待击键。我们还可以将其设置为检测特定的按键，例如是否按下了按键q或Esc（ASCII码为27）。最后，还需要通过cv.destroyAllWindows()或cv.destroyWindow() 销毁创建出的窗口，释放出相应的内存空间。cv.destoryAllWindows()会销毁创建的所有窗口，如果要销毁指定的窗口，可以使用cv.destroyWindow()函数，在其中传递确切的窗口名称作为参数。

#代码示例
import cv2 as cv

img = cv.imread('cat.jpg',cv.IMREAD_GRAYSCALE)
cv.imshow('image',img)

#以下三种方式为并列关系，仅为解释cv.waitKey()函数用法
#无限等待等待任意键盘输入
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

#窗口显示1s(1s=1000ms)后关闭
cv.waitKey(1000)
cv.destroyAllWindows()

#等待按q键则返回
if cv2.waitKey(0) & 0xFF == ord('q'):
    cv.destroyAllWindows()

我们也可以在加载图像之前，指定创建出的窗口性质。在这种情况下，我们会用到cv.namedWindow()函数。该函数除了需要传入窗口名称之外，还需要一个窗口标识，有如下几种选择：

• cv.WINDOW_NORMAL，在此设置下，用户可以任意改变窗口大小；
• cv.WINDOW_AUTOSIZE，在此设置下，窗口大小会自动调整以适应显示的图像，用户不能手动改变窗口大小；
• cv.WINDOW_OPENGL，在此设置下，窗口创建时可以支持OpenGL。

namedWindow()函数的第二个参数有默认值WINDOW_AUTOSIZE。

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输出图像文件：imwrite()函数

OpenCV中，输出图像到文件一般采用 imwrite() 函数，该函数需要三个参数：

（1）带后缀的文件名，如“123.jpg”。

（2）需要输出的图像名称。

（3）用于改变图片质量的特定格式保存的参数编码，一般情况下不需要填写。

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综合练习

import cv2 as cv

#使用函数cv.imread()读取图像。
image = cv.imread('lena.jpg',cv.IMREAD_GRAYSCALE)

#使用函数cv.imshow()在窗口中显示图像。
image_1 = cv.imread('lena.jpg')
cv.namedWindow('lena', cv.WINDOW_NORMAL)  # cv.WINDOW_NORMAL可调整图片显示大小
cv.imshow("lena", image_1)

k = cv.waitKey(0)

#Esc键退出
if k == 27: 
    cv.destroyAllWindows()

#s键保存
elif k == ord("s"): 
    cv.imwrite("lena_new.jpg",image_1)
    cv.destroyAllWindows()

 

参考：

https://docs.opencv.org/4.1.1/dc/d2e/tutorial_py_image_display.html

《OpenCV3编程入门》