使用opencv-python 视频分解图片+图片合成视频

1. 安装opencv

pip install opencv-python      

2. 视频分解图片

import cv2
import numpy as np
import os
os.chdir('F:/opencv/test')

##读取视频，并逐帧分解成图片
cap = cv2.VideoCapture('1.mp4')  #打开一个视频
isOpened = cap.isOpened() #判断是否打开
print(isOpened)

#获取视频的相关信息，视频的每一帧图片的宽度都是一致的
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) #帧率，即每秒钟由多少张图片组成
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) #获取宽度
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) #获取高度
print(fps,width,height)  #输出相关信息

i = 0  
while (isOpened):
    #读取视频的前两秒的图像，共计2*int(fps)张
    if i ==int(fps)*2 :  
        break
    else:
        i = i+1
    (flag,frame) = cap.read() #读取每一张 flag frame
    filename = 'image'+str(i)+'.jpg'
    #将读取的图片写入文件中，
    if flag == True:
        cv2.imwrite(filename,frame,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,100])  #确定图片质量，100算是高的
print('end!')        

3. 图片合成视频

##读取零散图片(上面分解的图片)，并将其合成视频
img = cv2.imread('image1.jpg')
imginfo = img.shape
size = (imginfo[1],imginfo[0])  #与默认不同，opencv使用 height在前，width在后，所有需要自己重新排序
print(size)

#创建写入对象，包括 新建视频名称，每秒钟多少帧图片(10张) ,size大小
#一般人眼最低分辨率为19帧/秒
videoWrite = cv2.VideoWriter('2.mp4',-1,10,size) 

for i in range(1,40):
    filename = 'image'+str(i)+'.jpg'
    img = cv2.imread(filename,1)  #1 表示彩图，0表示灰度图  
    
    #直接写入图片对应的数据
    videoWrite.write(img)  

videoWrite.release() #关闭写入对象
print('end')

上述的离散再合成，会丢失视频的声音信息。

需要：

• 通道顺序
  opencv读取的彩图的三个通道的顺序为：gbr ,与常规的rgb顺序相反。
• 宽度 高度顺序
  一般 width,在height之前。但是 cv2读取进行的图片的Info中，先是 height，后是 width。这个需要注意。