遗传算法的算法流程图如下：
算法过程：
1、首先寻找一种对问题潜在解进行“数字化”编码的方案。（建立表现型和基因型的映射关系）
2、随机初始化一个种群（那么第一批袋鼠就被随意地分散在山脉上），种群里面的个体就是这些数字化的编码。
3、接下来，通过适当的解码过程之后（得到袋鼠的位置座标）。
4、用适应性函数对每一个基因个体作一次适应度评估（袋鼠爬得越高当然就越好，所以适应度相应越高）。
5、用选择函数按照某种规定择优选择（每隔一段时间，射杀一些所在海拔较低的袋鼠，以保证袋鼠总体数目持平。）。
6、让个体基因变异（让袋鼠随机地跳一跳）。
7、然后产生子代（希望存活下来的袋鼠是多产的，并在那里生儿育女）。