Android 常用第三方框架 一些有趣的文章 自我整理

banner 图

https://github.com/zhpanvip/BannerViewPager/tree/master

目前最新版本 2.4.2 https://jitpack.io/#zhpanvip/BannerViewPager

implementation 'com.zhpan.library:bannerview:latestVersion'

支持一屏三页，自定义样式，Indicator位置任意摆放。

RxJava

很好的一些封装和分析

不打破链式调用，全局error的处理方案， 可以参考其实现方案，根据自己的需求实现

https://github.com/qingmei2/RxWeaver

适合初步学习后阅读的文章

https://juejin.im/post/5b8f536c5188255c352d3528

Rxjava 是具有一定难度，如果实在看不明白可以去学习kotlin 的协程。

目前 支持协程的几种语言（Kotlin Python Go...）都会以主线程的方式开启程序的运行。

测试App   

Dokit2.0   https://github.com/didi/DoraemonKit

掘金的这篇文章贼有意思

https://juejin.im/post/5dc3cdfa51882538d22d5948

用百度根据经纬度获取位置信息

http://api.map.baidu.com/geocoder?output=json&location=31.23,121.47&ak=esNPFDwwsXWtsQfw4NMNmur1

Glide

Glide.with(getContext())
        .asBitmap() // 使用bitmap，默认不开启
        .load(url)
        .listener(new RequestListener<Bitmap>() { //网络监听
            @Override
            public boolean onLoadFailed(@Nullable GlideException e, Object model, Target<Bitmap> target, boolean isFirstResource) {
                setDefaultTick();
                return false;
            }

            @Override
            public boolean onResourceReady(Bitmap resource, Object model, Target<Bitmap> target, DataSource dataSource, boolean isFirstResource) {
                return false;
            }
        })
        .apply(new RequestOptions()
                .placeholder(R.drawable.loading_pic)//图片加载出来前，显示的图片
                .fallback(R.mipmap.bj_pic_2) //url为空的时候,显示的图片
                .error(R.mipmap.bj_pic_2)//图片加载失败后，显示的图片)
        )
        .diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.NONE) //不缓存任何图片
        .dontAnimate()
        .into(new SimpleTarget<Bitmap>() {//当前方法已经废弃
            @Override
            public void onResourceReady(@NonNull Bitmap resource, @Nullable Transition<? super Bitmap> transition) {
                setBitmap(resource);
            }
            
        });

布隆过滤器

布隆过滤器（Bloom Filter）是一个叫做 Bloom 的老哥于1970年提出的。我们可以把它看作由二进制向量（或者说位数组）和一系列随机映射函数（哈希函数）两部分组成的数据结构。相比于我们平时常用的的 List、Map 、Set 等数据结构，它占用空间更少并且效率更高，但是缺点是其返回的结果是概率性的，而不是非常准确的。理论情况下添加到集合中的元素越多，误报的可能性就越大。并且，存放在布隆过滤器的数据不容易删除。

https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md