地方普通院校的計算機專業「科班」學生應如何提高自己的競爭力

寫在前面: 我是 李子樹,一所大學的普通教師。我熱愛技術、擁抱開源,喜歡和大家分享知識。
自我經歷: 普通本科出身,大三下學期臨時起意準備考研;研究生畢業後就職京東;目前一所地方高校做專任教師。
本文起因: 前兩天看了安徽大學湯進教授做的’地方院校計算機類本科專業發展淺析’報告,看完之後自己學院內部也對此進行了討論,有感而發寫下這篇文章。

​ 先講一下我自身的經歷,2019年八月份來到高校,第一學期帶的操作系統這門課程,第二學期帶Java Web,兩門課,一個是理論課,一個是實踐課。到了學校後,和公司中完全不一樣了,在學校裏我需要熟練的掌握自己所需要講的知識,不僅要會,還得能講出來,能解答學生的疑惑,能應對學生的提問,這些挑戰讓我不得不深耕於理論知識中,尤其是操作系統這門課程。在教學的過程中,覺得自己應該把自己第二次重新掌握的知識記錄下來,因此開始了博客寫作,但是知識點真的是太多太長,自己又想解釋清楚,解釋清楚之後還想在做擴展,因此文章寫得是非常的長,動輒六七千字一篇,上萬也是常見。吐槽一下自己,不過這點可能很難改得掉了,這不,這篇文章字數也直奔4000字去了(本來只想寫兩三段話的😹)。有意思的是,在某天,我看到了一篇博文,講的是費曼學習法,和我採用的學–講--寫的方式非常像,個人感覺很有效果,這裏也推薦給你。

​ 但是但是但是,在我停下之前在京東保持的快速開發的節奏後,每天的空閒時間都用於博客的寫作上後(必要的coding還是有的,學院裏又有項目需要做),我發現自己的理論基礎變得紮實了很多,並且在深入的學習了操作系統後,真的是觸類旁通,許許多多之前用到的框架、中間件等等,其中的思想策略都脫胎於或者受啓發於操作系統。相對應的,自己的技術水平也在這半年多時間的沉澱下有了些許的進步。

​ 咳咳咳,迴歸正題哈。

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1.地方院校面臨的挑戰

​ 高校中的計算機專業面臨着很大的挑戰,對學生和老師都是一樣。對於有能力的老師而言,是否能耐得住寂寞,忍得了"低薪",畢竟學生一畢業其薪資就可超越你一大截,在高校中,只有長期的耕耘和付出,到一定年限才能厚積薄發。對於學生而言,學什麼,怎麼學,是否參與競賽,如何就業,就業時要如何與其他來搶程序員這碗飯的其他人來競爭,是否讀研等等等問題,在困惑中、困惑中猛地發現,自己就快畢業了。

​ 地方院校,很大程度上要受限於地方的經濟水平的,如何聘請高水平的教師,如何維持高水平教師團隊等等問題都是一個很大的挑戰。這方面我們就不展開討論了,再說下去就跑題了。

​ 對於地方院校中的學生而言,其就更加艱難了,許多企業招聘時雖然招聘條件爲全日制本科及以上。但是面對衆多985、211,雙一流院校的大量畢業生的更正,其競爭力明顯是處於劣勢的。大家可以去看下前幾年非常火爆的一個話題,爲什麼有些企業招聘一定要211和985院校畢業的學生?看完之後是不是很扎心,但是也很現實。

​ 對於學生而言,還有一點是非常尷尬的,就是"狼多肉少"。鐵打的營盤流水的兵,在高校裏,學生每年都湧進來一大批,如果作爲學生你不主動,那麼老師根本不會注意到你,尤其是越有能力的老師其時間越是寶貴,根本不會每天求着你上進。

​ 你以爲這就完了麼,太天真了。當你走出校門後,你的競爭對手可遠不止211、985、雙一流、地方普通院校畢業的計算機專業的畢業生,還有那些臨近計算機的專業,比如:物理、數學、機電、環測等專業,他們也會開設編程課程,甚至可能會比你們學的更好;還有從培訓班走出來的大批學生,轉行到互聯網行業的中年人等等等。

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​ 我在京東工作時,和我一批來的校招生,有一個事生物專業的(What???);我的小組長是機器專業的(這個還好);大數據團隊的負責人是一個思考哲學的博士。

​ 看到這,不禁要站起大吼一聲:R U killing me?

​ 現實:Yes,I would。

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2.如何完成自救

​ 對於地方普通院校的學生來講,有三條出路:升學、就業、回家繼承萬億家產

​ 這也是老生常談的問題了,也是到大三需要直接面對的一個岔路口,是你需要結合自身情況需要做的一個重要決定。這裏我也是隻能給你一些意見,沒人能替你做決定。

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​ 對於就業和升學這兩個方面,我結合自身的看法給出一些看法(如果真的有萬億家產要去繼承,勿相忘呀)。因爲我自身就是普通本科、讀211碩士、進入互聯網大廠的這麼一個比較標準逆襲經歷。當你處在本科臨近就業時,如果能有一個好的就業機會(待遇、發展空間都不錯),比如可進入說得上名號的公司,那麼就業就是一個好的選擇。但是如果想有一個更好的職業發展,還是可以選擇繼續讀研,在研究生階段繼續打磨自己的能力,拓展自己的眼界,拔高自己的天花板。

​ 選擇考研的另一個現實就是,雖說現在互聯網大廠招聘要求都是本科以上,但是其對學歷還是有很高的要求的。就我在京東的經歷,當年一批校招生20多人,研究生的比例在百分之80以上。並且部門在後面的幾次校招中,本科生的簡歷通過篩選的機會特別渺茫,也就是說筆試通過了也得不到面試的機會。而且在研究生階段,就業的機會更多,觸及的平臺更大,接觸的資源更廣。

​ 但是上面所示的兩種出路,都不是給一個每天混日子的人的,這需要你自己本身有競爭力。如何能提高自身的競爭力,可以順利的完成就業或者升學?

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個人觀點,完成升學和就業的一個硬指標,就是自身的能力,計算機專業去互聯網公司就業,屬於科班出身,名正言順而且天經地義。和別的專業與培訓班出來的學生競爭,就要利用自己科班出身的優勢,那我們相較而言立足的本錢是什麼,我認爲是專業課:數據結構、計算機網絡、操作系統、組成原理,還有比如編譯原理、彙編語言等等更深入的課程。這些課程是別的專業所沒有的,也是那些培訓班培訓出來學生的最大短板。如果我們可以修煉的”內功“深厚,那麼就等於打通了任督二脈,後續不管是做開發還是做研究都會事半功倍

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​ 上面說了內功(理論)的重要性,但是一些外功(實踐課)同樣重要。這些外功就等於武功祕籍、劍法寶典、武器裝備,對於內功高強的人,如果不知道如何應用,那麼也很難做到攻擊力爆表。對於實踐課,就相當於這些武功祕籍,會的招式越多,其實越能靈活的發揮自身的能力。我們看武俠小說,最後會發現,練到高深境界之後,就是無招勝有招,對我們計算機來說也是一樣,最後的實踐要歸於理論,做到真正內外兼修。

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​ 當你真的練就神功後,變得看起來比高手還高手時,比如日益高聳的髮際線(莫名戳中痛點),你又怕誰來和你競爭呢。

3.一些建議

​ 對於在讀的學生,下面這些建議是我總結自和其他老師一起討論的結果,主要分爲以下幾方面:

  1. 對於競賽是否要參加:學有餘力的學生應當參加競賽,不鼓勵一定要參與教育部的A類競賽,但儘量參加有用的競賽;
  2. 是否出去實習:本科階段分秒必爭,實習要謹慎,不過好的實習機會可以快速的提高我們的實踐能力,有機會還是需要把握住;但大四階段的考研和實習只可二選一,切忌貪心;
  3. 專業課和理論課的關係:突出專業素質培養,本科不是藍翔,本科階段應該有一項技能特長(編程),要做到理論到實踐再到理論閉環,也就是達到內外兼修,最後飛昇成仙;
  4. 是否考研:只要家裏有條件----除家裏特困難或特別有錢外,建議要考研,可能你不知道,2020年考研招收人數預計爲100萬人,而且未來有擴招趨勢,而這些畢業的高學歷人都會是你的競爭對手;考研選擇學校、導師需要理性謹慎,準備工作需要充分細緻;

​ 除了上面,還有一些小的建議:

  1. 正視自己:深處困境不可怕,可怕的是不自知;
  2. 態度端正:不要和周圍的同學比,他們學不學都不要影響到你,保持一顆不斷向上的心;
  3. 積極主動:多向自己老師請教,抓住自己能接觸到的資源,多利用線上資源(文末有給大家推薦學習資源)。

4.我們的機遇

​ 如果上面的說的東西打擊到你了,那麼下面的一些事可能會讓你開心些。那就是雖然前路漫漫、路途坎坷,但是我們的前途是一片光明的,咳咳咳咳。。。

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​ 好,我們繼續。

  1. 計算機專業人才需求量仍然巨大:雖然每年畢業了這麼學生,但是互聯網行業仍是人才緊缺,市場對IT人才的缺口仍然巨大;
  2. 待遇好:互聯網的高新仍是別的行業所羨慕的,這也是爲何有許多人選擇跨行進入IT行業;
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  1. 出路多:隨着計算機科學與技術的高速發展,IT技術在醫學治療、電力通信、科學教育、遊戲電子等各個行業中得到了十分普遍的應用,而這些行業都需要計算機的專業人士來幫助他們運行現有的設備或開發新的功能;
  2. AI+的時代機遇:人工智能對開發人員的編程能力要求更高,如果研究生方向和AI有關,相信你會有個更好的選擇。

5.總結

​ 打鐵還需自身硬,想要提高自己的競爭力,就需要有努力拼搏的態度。腳踏實地,仰望星空,我們要立足於計算機專業課,提高自身的內功修爲,又需多學一些武功祕籍,最後達到內外兼修,天人合一。。。。

一定一定一定不要輕視自己的專業課。舉一個最簡單的例子,公司面試,百分之95的概率會問到線程與進程、HashMap、TCP協議,並且關於HashMap的優秀文章一抓一大把。基礎很重要,地基不穩,如何起萬丈高樓?

參考閱讀:

  1. 如何讓自己像打王者榮耀一樣發了瘋、拼了命、石樂志的學習?
  2. 世界上最好的學習法:費曼學習法
  3. 大學四年因爲知道了這32個網站,我成了別人眼中的大神!
  4. 大學四年自學走來,這些私藏的實用工具/學習網站我貢獻出來了
  5. 「大學四年自學Java的學習路線」寫了一個月,這是一份最適合普通大衆、非科班的路線,祝你零基礎快速找到一份滿意的工作(非科班出身的來搶飯碗了,你還不該努力麼)

​ 又到了分隔線以下,本文到此就結束了,本文的所有觀點都是個人觀點,不喜勿噴。歡迎大家留言評論,大家一起探討。

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