Kafka的API-Java篇

上一篇文章已经将Kafka的服务配置分享了一遍，这篇主要是将java的API分享一波。
Kafka有四个核心API：

• Producer API ：允许应用程序发送数据流到kafka集群中的topic。
• Consumer API ：允许应用程序从kafka集群的topic中读取数据流。
• Streams API ：允许从输入topic转换数据流到输出topic。
• Connect API：通过实现连接器（connector），不断地从一些源系统或应用程序中拉取数据到kafka，或从kafka提交数据到宿系统（sink system）或应用程序。

但这些Springboot都已经为我们集成的差不多了，我们只需要发挥拿来主义就可以：

生产者发送消息：
ListenableFuture<SendResult<K, V>> sendDefault(V data);

ListenableFuture<SendResult<K, V>> sendDefault(K key, V data);

ListenableFuture<SendResult<K, V>> sendDefault(Integer partition, K key, V data);

ListenableFuture<SendResult<K, V>> sendDefault(Integer partition, Long timestamp, K key, V data);

ListenableFuture<SendResult<K, V>> send(String topic, V data);

ListenableFuture<SendResult<K, V>> send(String topic, K key, V data);

ListenableFuture<SendResult<K, V>> send(String topic, Integer partition, K key, V data);

ListenableFuture<SendResult<K, V>> send(String topic, Integer partition, Long timestamp, K key, V data);

ListenableFuture<SendResult<K, V>> send(ProducerRecord<K, V> record);

ListenableFuture<SendResult<K, V>> send(Message<?> message);

topic：这里填写的是Topic的名字
partition：这里填写的是分区的id，其实也是就第几个分区，id从0开始。表示指定发送到该分区中
timestamp：时间戳，一般默认当前时间戳
key：消息的键
data：消息的数据
ProducerRecord：消息对应的封装类，包含上述字段
Message<?>：Spring自带的Message封装类，包含消息及消息头

监听更是可以直接将注解@KafkaListener注在方法上就可以：
@KafkaListener的注解都提供了什么属性：

• id：消费者的id，当GroupId没有被配置的时候，默认id为GroupId
• containerFactory：上面提到了@KafkaListener区分单数据还是多数据消费只需要配置一下注解的containerFactory属性就可以了，这里面配置的是监听容器工厂，也就是ConcurrentKafkaListenerContainerFactory，配置BeanName
• topics：需要监听的Topic，可监听多个
• topicPartitions：可配置更加详细的监听信息，必须监听某个Topic中的指定分区，或者从offset为200的偏移量开始监听
• errorHandler：监听异常处理器，配置BeanName
• groupId：消费组ID
• idIsGroup：id是否为GroupId
• clientIdPrefix：消费者Id前缀
• beanRef：真实监听容器的BeanName，需要在 BeanName前加 “__”
  下一篇我将自己使用Springboot集成Kafka的代码分享一下，希望大家可以指点一波。