Python環境的安裝與配置
Python的環境種類
因爲Python被廣泛用於數據處理分析和機器學習等領域，所以一些組織將此類擴展包統一集成到了一起批量管理從而衍生出了python環境的分支，基於python標準包外添加了很多其他功能，這和java的ee和se有着類似的地方。
- Cpython： Python官方提供的python標準開發環境，也是使用的最多的環境。CPython 通常用於 Web 開發、應用程序開發和腳本編輯。 有適用於 Windows 和 macOS 的安裝包。 Linux 用戶可以使用內置包管理器（如 apt、yum 和 Zypper）安裝 Python。
如果不是高度集成的大型python項目，需要依賴多種環境的話用這個足夠了 - Anaconda： Anaconda是專爲科學編程任務（如數據科學和機器學習）量身定製的專業 Python 發行版。內部集成了Numpy Scripy keras等數據分析和處理庫。也集成了R語言JupyterBook等其他插件。
- JupyterBook JupyterBook是基於 Web 的交互式編程環境，支持包括 Python 在內的各種編程語言。 Jupyter 筆記本在研究和學術領域得到廣泛運用，用於數學建模、機器學習、統計分析以及編碼的教學與學習。
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