一、什麼是最短路徑?
對於非網圖(沒有邊上的權值),它的最短路徑指兩頂點之間經過的邊數最少的路徑。
對於網圖,它的最短路徑指兩頂點之間經過的權值之和最少的路徑。(我們稱路徑上的第一個頂點是源點,最後一個頂點是終點。)
二、如何實現找到最短路徑?
1、Floyd-Warshall(弗洛伊德和沃舍爾共同發明的)算法:從源點到終點允許經過1~n號所有頂點進行中轉,求任意兩點之間的最短路徑。
特點:時間複雜度:O(N的3次方),適用於稠密圖和頂點關係密切。
///鄰接矩陣實現Floyd-Warshall算法核心語句
for(int k=1;k<=n;k++)
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=n;j++)
if(e[i][j]>e[i][k]+e[k][j])
e[i][j]=e[i][k]+e[k][j];
2、迪傑斯特拉(Dijkstra)算法:按路徑長度遞增的順序逐步產生最短路徑的構造算法。其主要的基本思想:把圖中所有的頂點分成兩組,第一組爲已確定最短路徑的頂點;第二組爲未確定最短路徑的頂點,按最短路徑長度遞增的順序逐個把第二組的頂點加到第一組去,直到從v1出發可以到達所有頂點都在第一組中。(通過“邊”來鬆弛1號頂點到其餘各個頂點的路程,也就是更新dis)
for(int i=1;i<=n;i++) dis[i] = e[1][j];///初始化dis
///鄰接表實現迪傑斯特拉(Dijkstra)算法
for(int i=1;i<=n-1;i+1){
min = inf;///inf爲無窮大
for(int j=1;j<=n;j++)///找離1號頂點距離(邊權值和)最短的頂點
if(!visited[j]&&dis[j]<min){
min=dis[j];
u=j;///記錄好當前頂點編號
}
visited[u]=1;
for(int v=1;v<=n;v++)
if(e[u][v]<inf&&dis[v]>dis[u]+e[u][v])
dis[v]=dis[u]+e[u][v];
}
3、Bellman-Ford(貝爾曼-福特)算法:它的基本思想與Dijkstra差不多,但是它優點在於可以處理存在負權邊的圖。
//數組u:邊的起點
//數組v:邊的終點
//數組w:邊的權值
///Bellman-Ford算法核心語句
for(int k=1;k<=n-1;k++)
for(int i=1;i<=m;i++)
if(dis[v[i]]>dis[u[i]]+w[i])
dis[v[i]] =dis[u[i]]+w[i];
///j檢測負權迴路
///本來dis已經全部更新爲最小,如果判斷dis還能小,必定負權邊
bool flag=false;
for(int i=1;i<=m;i++)
if(dis[v[i]]>dis[u[i]]+w[i]) flag=true;
if(flag) printf("此圖含有負權迴路");
bool visited[maxn]={false};///初始化爲false
for(int i=1;i<=n;i++) dis[i]=INF;初始化爲無窮大
typedef struct{
int u,v,w;
int next;///存儲當前結點鄰接點的下標,也叫下一條邊
}e[maxn];
int first[maxn]={-1};///初始化未-1,爲第一條邊編號(下邊)
///Bellman-Ford隊列優化,此法也叫SPFA
int spfa(int s){
queue<int> q;
dis[s] = 0;
q.push(s);
visited[s] = true;
while(!q.empty()) {
int x = q.front();
q.pop();
inq[x] = false;
for(int i = first[x]; i !=-1 ; i = e[i].next) {
int k = e[i].v;
if(dis[k] > dis[x] + e[i].w) {
dis[k] = dis[x] + e[i].w;
if(!visited[k]) {
visited[k] = true;
q.push(k);
}
}
}
}
}
三、經典例題
未完待續.......