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一. 通過 show status 命令瞭解各SQL的執行頻率
show [session|global] status like “Com_%”;
session：當前連接執行的統計結果
global：上一次數據庫啓動至今的統計結果
常見的執行參數：
Com_select：執行查詢的次數
Com_insert：執行插入的次數
Com_update：執行更新的次數
Com_delete：執行刪除的次數
Com_rows_read：執行查詢的返回行數（舉一反三：inserted、updated、deleted）
Connection：試圖連接Mysql 服務器的次數
Uptime：服務器工作時間
Slow_queries：慢查詢次數
mysql> show global status like "Slow_queries";
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Slow_queries | 0 |
+---------------+-------+
1 row in set
二. 查找定位低效 SQL 語句
可以通過兩個辦法定位效率較低的 SQL 語句：
1、通過慢查詢日誌 slow.log 定位執行效率低的SQL，但是隻能查到執行完的 sql ,
比如:
# Time: 2020-06-17T07:21:27.095287Z
# User@Host: test[test] @ [1.1.1.1] Id: 1053670
# Query_time: 4884.455628 Lock_time: 0.000117 Rows_sent: 57 Rows_examined: 516215
SET timestamp=1592378487;
select `x`, `xxx`, `xxxx` ...
2、使用 show processlist命令查看當前 Mysql 正在進行的線程，包括線程狀態、是否鎖表
mysql> show processlist ;
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
| 1058129 | test | 1.1.1.1:57617 | mytest | Query | 3775 | Sending data | select `app ...
三. 通過 explain 分析低效 SQL 語句的執行計劃
查詢到效率低的 sql 語句後，可以通過 explain 分析低效 SQL 的執行計劃。
explain 加在 select 前面，可以獲取到查詢執行計劃。
在做 SQL 調優時，explain 是王道，
可以讓我們檢查到：在什麼位置加索引最好，優化器是否以最佳順序做表連接。
比如：
mysql> explain select * from testtb ;
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | testtb | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 92 | 100 | NULL |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
1 row in set
select_type: 表示select 的類型，常見取值有SIMPLE(簡單表，即不使用表連接或者子查詢)、PRIMARY、UNION、SUBQUERY等。
table: 輸出結果集的表
type: 表示Mysql 的訪問方式(從上到下依次變快)
type=all，全表掃描，Mysql 遍歷全表來找到匹配的行
type=index，Mysql 遍歷整個索引來找到匹配的行
type=range，索引範圍掃面
type=ref，使用非唯一索引掃描或唯一索引的前綴掃描
type=eq_ref，使用唯一索引
type-const/system，單表中最多隻有一個匹配行
type=NUll，MySQL 不用訪問表或者索引就能直接得到結果
possible_key: 表示查詢時可能用到的索引
key: 表示實際用到的索引
key_len: 使用到索引字段的長度
rows: 掃描行的數量
Extra: 執行情況的說明和描述。
四. 通過 show profile 分析低效 SQL 語句
默認不開啓 profile，使用時先開啓 profile
mysql> set profiling=1;
Query OK, 0 rows affected
mysql> select @@profiling;
+-------------+
| @@profiling |
+-------------+
| 1 |
+-------------+
1 row in set
測試獲取錶行數
mysql> select count(*) from testtb;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 1192 |
+----------+
1 row in set
查詢執行時間
mysql> show profiles;
+----------+------------+------------------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+------------------------------+
| 1 | 0.0109785 | select @@profiling |
| 2 | 0.05502275 | select count(*) from testtb |
+----------+------------+------------------------------+
2 rows in set
查詢每一步的詳細執行時間
mysql> show profile for query 2;
+----------------------+----------+
| Status | Duration |
+----------------------+----------+
| starting | 8.2E-5 |
| checking permissions | 5E-6 |
| Opening tables | 3E-5 |
| init | 1.2E-5 |
| System lock | 5E-6 |
| optimizing | 0.056635 |
| statistics | 5.2E-5 |
| preparing | 1.2E-5 |
| executing | 3E-6 |
| Sending data | 5E-5 |
| end | 4E-6 |
| query end | 1.2E-5 |
| closing tables | 8E-6 |
| freeing items | 3.2E-5 |
| cleaning up | 1.1E-5 |
+----------------------+----------+
15 rows in set