摘要：競享實例作爲創新商業模式，爲用戶提供除按需、包週期之外的新模式 ，即用戶可以先到先享，並將顆粒化算力瞬間批量組織起來用於各類可容錯場景，其以遠低於同類產品的價格以及出色性能爲離線轉碼、離線渲染、基因測序及Web應用等可容錯業務場景提供強有力的基礎支撐，助力用戶瞬享自由算力。
隨着5G、AI、雲計算及物聯網等新技術的快速演進，全球數據正在指數級增長並呈海量噴湧的態勢。
這些海量噴湧的數據，則意味着計算成本、運維成本以及人力成本面臨大幅上升的趨勢。特別是一些影視、生物、金融等領域的企業必須在業務應用中做出艱難的選擇，無論是機器學習還是高性能計算，視頻和圖像處理，不僅是吞噬數據的饕餮，更是消耗算力的“黑洞”。如何即能滿足各種無狀態、可容錯、大規模等業務場景的算力需求，又能降低算力成本，則成爲企業面臨的難題。
針對企業面臨的突發性算力需求，可以完美匹配離線渲染、視頻轉碼、Web應用、AI智能、基因測試、CI/CD與測試等高容錯、可中斷業務場景的“競享實例”上線了，歡迎瞭解交流。競享實例作爲創新商業模式，爲用戶提供除按需、包週期之外的新模式 ，即用戶可以先到先享，並將顆粒化算力瞬間批量組織起來用於各類可容錯場景，其以遠低於同類產品的價格以及出色穩定 的性能爲離線轉碼、離線渲染、基因測序及Web應用等可容錯業務場景提供強有力的基礎支撐，助力用戶瞬享自由算力。
三大場景，瞬享自由算力
極致性能，激發潛能
影視特效作爲電影產業中或不可缺的元素之一，爲電影的發展做出了巨大的貢獻。優秀的電影都在極致追求逼真的場景構建、人物刻畫，道具。而逼真的視覺效果往往需要渲染更多幀數、耗費更長時間。以某科幻大片爲例，全片共有2003個特效鏡頭，開場從地面拉向太空的2mins長鏡頭共有3000幀。
以目前主流4K影片在3000臺按需24核服務器集羣渲染爲例，每臺服務器並行渲染1幀。每幀平均時間20h，總時間需要20h，按需成本約32W。而在實際影視製作中，通常一個畫面需要渲染，修改多次才能出片，實際成本和時間會更高。
競享實例憑藉着華爲雲在基礎服務領域多年的技術沉澱，爲動畫製作特效師、建築設計師等提供了穩定、高效、安全的渲染環境。同樣情況下，若採用競享實例，保質保量完成渲染任務的同時，成本僅需8萬元，成本可節省75%。爲縮短渲染週期、節省渲染成本提供最優解，滿足高性能渲染對算力的強需求，讓技術與藝術融合，加速中國影視產業的騰飛。
靈活便捷，玩轉潮汐
潮汐效應，是指月球引潮力作用下， 海水發生週期性漲落的現象。而受自然規律和社會環境的共同影響，人類行爲也會有周期性“潮汐效應”。
對各類Web應用而言，如社交類產品，經常出現因爲社會熱點話題引發的流量峯值，且流量峯值不可預估，在這種情況下，如何實現業務高峯期低成本集羣擴容的同時實現性能有保障？通過包週期或按需的模式，維持日常骨幹業務的高穩定算力訴求，對於業務高峯期，通過批量開通競享實例支撐業務峯值，緩解web應用平臺的業務壓力。競享實例以靈活便捷及超高性價比的優勢脫穎而出，業務高峯期，根據業務訴求批量開通競享實例資源，設置時長到期後自動釋放，同時還能以遠低於目前市面上實例的價格擁有同等性能，助力企業輕鬆應對業務浪湧。
高性價比，百裏挑一
人類第一次完成全基因組測序耗時13年，耗資27億美金。隨着技術的不斷演進，在2018年JP Morgan健康大會，高質量的個人全基因組測序的價格降爲600美金，這標誌着基因測序的成本越來越低，速度越來越快。
基因測序行業巨擘預測在不遠的未來，它將成爲常規的體檢項目。出現這個結果除了基因測序技術高速發展外，與算力成本的下降也是密不可分的。人體中的人類全基因組有30億鹼基，需要對基因進行拼裝、排序、去重、變異檢測後，纔算完成一個完整的WGS (人類全基因組測序)流程。競享實例以極致性價比的優勢，完美匹配基因測序場景訴求，有效降低分析計算成本，縮短測序週期，真正做到同樣性能更低價格，百裏挑一。
6個技巧，盡享魚和熊掌
看了競享實例的應用好處這麼多，大家肯定問到“如何使用競享實例呢”？小夥伴們表着急，這就爲大家帶來競享實例正確使用姿勢：6個小技巧幫大家在競享實例上完美運行任務！
競享實例作爲創新商業模式，是面向各種無狀態，容錯或者靈活的應用程序推出的全新一代計算服務，能夠幫助用戶短時間內，以低成本快速提升算力規模，從而爲助力企業實現數字化轉型和智能化升級添能加油！歡迎廣大開發者點擊體驗。
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