在談到如何實現 DevOps 時，往往面臨兩大方面的問題 ：開發測試管理問題和運行管理問題。開發測試管理問題一般表現在開發效率低、版本質量差、環境交付慢，無統一工具設置，整體的研發運維過程管控不足。因此，通過 DevOps 平臺進行流程化管理變得尤爲重要。
另一方面，隨着雲計算的發展，企業機器數量逐漸增多，規模逐步擴大，機器的管理和維護成爲 DevOps 不可或缺的一個環節。而且，隨着業務發展和架構演進，多雲和混合雲成爲常態。企業的基礎設施，從早期單機房，開始覆蓋到多個地域。在混合雲、多地域等各種異構網絡環境下，運行管理也是必須面對的問題，因此，勢必需要一套調度系統來管理、控制各類資源。
作爲運維平臺的基礎，任務調度系統的職責，是控制、分發任務到對應的機器或容器上。而任務調度系統往往面臨着：物理機、虛擬機、容器等不同類型有差異；Linux、Windows 等操作系統兼容問題；公有云、私有云等環境存在差異，網絡不在同一平面；時效性、可用性要求高；Agent 安裝、升級、插件管理問題……
那麼面對這些問題時，企業和開發者應該如何解決呢？7 月 2 日，來自京東智聯雲、博雲的兩位講師將通過線上公開課的形式，爲大家分享各自的實踐。
本次課程由京東智聯雲開發者與英特爾聯合舉辦，大家可以瞭解從開發到測試，如何通過 DevOps 平臺進行流程化管理，以及企業在研發流程規範、團隊配合、統一工具設置、代碼發佈環境質量管控等方面如何選擇落地路徑。也可以瞭解到京東智聯雲的任務調度系統是怎樣設計的，如何用 IM 實現分佈式控制系統。
活動信息
主題：DevOps 平臺高可用架構與實踐
活動時間：2020 年 7 月 2 日 19:30-21:15
議程：
議題詳情
議題一：《基於 IM 的大規模任務調度架構設計與實踐》
近十年自動化運維平臺經驗，在大規模集羣管理、分佈式調度、容器化、安全等方面有豐富的實戰經驗，17 年加入京東後，先後設計了支持容器和物理機的部署平臺雲翼，承載整個京東智聯雲的服務部署，基於 kerberos 的堡壘機，實現公有云和私有云機器運維權限管控、高性能分佈式任務調度， 解決了公有云、私有云、物理機、容器等各種異構網絡下任務分發和執行問題。
分享簡介：
1.分佈式任務調度系統面臨的機器控制與管理、效率與性能問題
2.京東智聯雲在任務調度系統設計中遇到的“坑”
3.如何用 IM 實現分佈式控制系統設計
4.公有云、私有云等多種異構網絡下的 C/S 架構設計
聽衆收益：
1.學習分佈式任務調度系統設計，用 IM“聊天”的方式解決機器管理的問題
2.通過了解京東智聯雲相關實踐，爲企業內部 DevOps 發展提供經驗
議題二：《從開發到測試，如何通過 DevOps 平臺進行流程化管理》
近十年在創業公司及上市公司的自動化運維經驗， 在電商，金融，遊戲等行業有豐富實踐，曾主導以開源軟件爲框架的 DevOps 生態體系，還曾落地實現以開源軟件爲主的 Kubernetes 生態體系。現擔任博雲售前解決方案架構師，主要負責公司超融合、Boc，DevOps，BSM 等產品售前技術支持工作。
分享簡介：
1.DevOps 的範圍、願景、目標
2.DevOps 中各研發崗位之間如何協作
3.DevOps 如何實現工具鏈的統一管理
4.企業 DevOps 落地實施路徑選擇
聽衆收益：
1.從 DevOps 概念及流程出發，學習如何從零突破，優化內部研發人員協作
2.瞭解企業應該如何選擇合適的 DevOps 落地路徑