年初的黑天鹅打乱了我的求职阵脚，专业不对口，无实习经验，在求职路上的竞争优势几乎为0，然而，开启自救模式后，我顺利成为了头条数据分析师，下面我就讲讲人生是怎么开挂的。
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随着人工智能普及，我一直想找一个不会被机器人取代的工作，刷遍了某乎，得出3个结论，我决定转型数据分析师：
1.数据分析，岗位缺口大，薪资待遇好
据麦肯锡报告：目前数据人才缺口在140000到190000之间，对于如何利用大数据做决策的数据分析岗位缺口将达150000！对于数据分析人才，企业也愿意开出让人羡慕的薪资。
2.数据分析能力是职场必备技能
也许你还没有直接和数据打交道，但是你的BOSS一定已经开始重视数据，并思考好体通过数据来优化业务结构了。
再进一步，大量的公司在转身数据驱动型，面对数据分析与挖掘，别人毫无头绪，而如果此时你能给出一个清晰的思路和解决方案，就会真正意识到，数据分析能力可以让你未来10年的技术生涯游刃有余。
3.数据分析师，是很难被人工智能取代的
本质上，人工智能对抗的是低效率，而数据分析带有各种不确定性，当我们想要分析问题时，面对的是没有数据、有假数据、人为扭曲、不会判断、主观臆断....这一定需要人的参与，并从各种繁杂的数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者的洞见。
当机立断，我决定学数据分析。
可是从来没学过数据分析，我真的适合学吗？要怎么入门？
就在这时，我遇到了CSDN小姐姐，她送我学习路线图+入门课程资料+大厂面试高频题+线上直播课学习，这些资料足够测试我是否适合学数据分析！
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时间紧，任务重，自学缺少系统的学习路径；另一方面，CSDN的数据分析训练营每个章节都有大量的实战项目，能弥补我实习经验的不足。
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有了安排后，学习过程相当顺利，跟着授课老师的节奏来，外加助教老师的督导，整体学下来还算轻松加愉快。
经过一阵紧锣密鼓之后，我投递出第一份数据分析的简历，接着收到了头条的实习面试邀请，距离收到offer已经3个月，我成功转正。
如果你也在忐忑，如果你觉得一个人学习难以坚持下来，如果你也需要专业指点+大量练习，我向你推荐CSDN《大数据分析闯关训练营》。
其实，很多人想抓住机遇进入数据分析行业，但是，往往因为一些问题中途放弃：
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Excel、SQL、Python...都能做数据分析，不知道该学哪个？
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没有经验，但企业需要有过项目经验的
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只学完简单的数据分析工具，怕还是没有竞争力
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想到面试就紧张，应聘时一头蒙
课程内容覆盖面广，集数据搜集、清洗、整理、可视化与建模于一体，帮你建立数据分析的底层逻辑思维！
课程从实际业务出发，基于Python3落地工作中经常碰到的分析与挖掘方法，教你通过数据分析，找到问题，形成方案，采取行动，反馈评估，形成一个闭环，让你的数据充分发挥业务价值！
真实案例项目操作，10+项目案例、15+统计图形展现、10+挖掘算法的应用，每一个都能做为面试的作品展现！
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你能收获什么？
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熟练掌握数据分析相关业务知识，数据分析思维方法，数据分析报告的撰写
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熟练掌握SQL语句的增删改查操作，应用SQL语句计算常用业务指标
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熟练掌握爬虫技术，Django展示的WEB架构
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熟练掌握Python基本语法，应用Python进行数据清洗，统计分析，数据可视化等操作
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熟练掌握数据分析常用数学/统计学理论知识，机器学习常见算法
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熟练掌握机器学习在运营、金融风控领域的落地方案
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熟练掌握Hadoop，Hive等数仓常用框架，以及数仓在大数据分析场景下的实战技巧
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熟练掌握分布式计算框架Spark的使用，应用Spark在大数据场景下构建用户画像
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熟练掌握推荐系统常用算法和典型场景下的解决方案
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课程是怎么规划的？
科学、系统的课程设置
涵盖市面上所有数据分析工程师工作岗位中会应用到的技术，同时侧重讲解面试中必问、常问的算法面试题。
11周数据分析主课+附赠6周Python自动化数据获取+Python自动化办公课程+机器学习课程
真实刺激的企业项目
横跨金融、广告、电商、竞赛、学术实验等真实业务场景项目，在已有课程基础上，实时新增热点技术11大企业级项目实战训练。
严格教学管理
讲师+助教+班主任+就业导师4V1小群全程严格监督，通过奖惩机制培养学员养成自律学习习惯，作业项目定时定量完成，即刻修改点评，5分钟内助教答疑。
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BAT、滴滴、网易等一线大厂Leader担任授课导师，结合市场数据挖掘岗位所需深入讲解，直击名企大厂选人倾向。
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为什么选择CSDN学院？
在市面上，你会找到许多的培训教程。如果够努力，我相信没有人学不完，学不会。
但是，学习的过程更为重要，是每隔两句话就有一个名词不懂，要停下来去百度？还是听着人话版教程，沉浸式的轻松理解更舒适呢？
如果你跟我一样，是一名小白，那么我相信你会喜欢CSDN的教学体系，深耕IT领域20年，让每一位小伙伴都能学有所获。
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