之前介紹了基本數據類型及其數據結構，這篇文章主要介紹一下一種應用於特殊場景的對象：BitMap。
首先思考一下這個應用場景應該怎麼解決：
- 今天有哪些用戶登錄了？
如果不使用redis，常見的解決方案就是建一個日誌表，然後記錄對應的記錄，然後通過SQL將記錄查詢出來，這樣子的解決方案不是不可以，而是這樣子的效率很低，尤其隨着日誌越來越多的時候，統計分析起來會很慢。
什麼是BitMap
BitMap其實是一個數據結構，它是利用了位運算的高性能，來存儲和計算一些信息。接下來我們來介紹一下BitMap的原理。
BitMap其實是一個數據結構，它是利用了位運算的高性能，來存儲和計算一些信息。BitMap是基於bit位的位置來記錄信息的。比如我們現在有一個8位的BitMap。最開始時，所有位上都是0。
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
那麼我們上面的應用場景可是這樣子實現：假設今天有id爲1、2、4、7這四個用戶登錄了我們的系統，我們想要把這個登錄信息記錄下來，就只需要在相應的位置標記爲1就行了：
1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0
這個時候，你想知道id爲7的用戶今天是否登錄過系統，就只需要去看這個BitMap裏面第7位是不是1就可以了。
而且，可以利用位運算的特性，來快速實現統計、並集、交集等操作。
登陸過系統A的人有：1, 2, 4, 7:
1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0
登陸過系統B的人有：1, 3, 4, 8:
1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1
同時登陸過系統A和B的人有：
1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0
&
1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1
=
1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0
得到同時登陸過系統A和B的人有：1， 4
Redis提供了bitmaps對象。它在某些場景下可以節省空間，並顯著提升性能。但如果輸入比較稀疏（比如網站註冊用戶有1億，但每天只有10萬用戶登錄），那還不如使用set。
另外一方面，輸入只能是整形。如果是字符串類型的，就沒法使用這個數據結構了。