数据库学习(基础)
// 个人网课学习记录,如果有违规等问题,请联系我删除~
mysql下载安装(
解压版安装配置
下载版安装配置
)
需求分析:使用cmd命令来创建一个数据库,并对数据库中得一张分类表进行增删改查得工作
常见数据库
-
mysql:开源免费得使用中小型企业得免费数据库
-
oracle:甲骨文公司
-
db2:IBM公司,银行系统大多采用db2(稳定)
-
sqlserver : windows里面,政府网站asp.net
-
nosql : 非关系型数据库: key :value
-
mogodb :
-
redits :
-
关系型数据库:主要是用来描述实体与实体之间的关系
关系型数据库:
- 主要是用来描述实体与实体之间的关系
- 实实在在存在的事物:男生和女生 学生和班级 员工和部门
- E-R关系图(重要)
- 实体:方框
- 属性:椭圆
- 关系:菱形
mysql数据库服务器
- mysql 数据库:数据库管理软件
- 服务器:就是一台电脑,这台安装相关得服务器软件,这些软件会监听不同的端口号,根据用户访问的端口号,提供不同得服务
mysql得安装和卸载
- 卸载:
- 安装
mysql得sql语句
- sql : Structure Query Language 结构化查询语言
- DDL: 数据定义语言:定义数据库,数据表他们的结构:create(创建) drop(删除) alter(修改)
- DML:数据操纵语言:主要来操作数据:insert(插入) update(修改) delete(删除)
- DCL:数据控制语言:定义访问权限,取消访问权限,安全设置 grant
- DQL:数据查询语言:select(查询)from子句 where子句
数据库的CRUD的操作
- 首先要登录数据库服务器 mysql -urrot -p root
创建数据库
create database 数据库得名字
create database day06;
----创建数据库得时候,character set 指定字符集
create database 数据库得名字 character set utf8;
create database 数据库得名字 character set 字符集 collate 校对规则;
create database day06 character set utf8 collate utf8_bin;
查看数据库
--查看数据库定义的语句
show create database 数据库得名字;
show create database day06;
--查看所有数据库
show databases;
--以下数据库为自动创建,不可以删除
information_schema
performance_schema
mysql
修改数据库得操作
--修改数据的字符集
alter database 数据库的名字 character set 字符集
alter database day06_1 character set gbk
删除数据库
drop database 数据库得名字;
drop database day06_1;
drop database test;
其他数据库操作命令
--切换数据库(选中数据库)
use 数据库名字;
use day06;
--查看一下当前正在使用的数据库
select database();
表得CRUD操作
创建表
create database 数据库得名字
create table 表名(
列名 列的类型 约束,
列名2 列的类型 约束
);
列的类型:
java sql
int int
char char
char/String char/varchar
char:固定长度
varchar:可变长度
长度代表的是字符的个数
double double
float float
boolean boolean
data data:YYYY-MM-DD
time:hh-mm-ss
datatime:YYYY-MM-DD hh:mm:ss 默认值是null
timestamp:YYYY-MM-DD hh:mm:ss 默认使用当前时间
text:主要是用来存放文本
bolb:存放得是二进制
列的约束:
主键约束:primary key
唯一约束:unique
非空约束:not null
查看表
-- 查看所有的表
show tables;
-- 查看表得创建过程
show create table student;
-- 查看表结构
desc student;
修改表
添加列(add),修改列(modify),修改表名(change),删除列(drop),修改表名(rename),修改表的字符集
添加列(add)
alter table 表名 add 列名 列的类型 列的约束
alter table student add chengji int not null;
修改列(modify)
alter table student modify sex varchar(2);
修改列名(change)
alter table student change sex gender varchar(2);
删除列(drop)
alter table student drop chengji;
修改表名(rename)
rename table student to heima;
修改表得字符集;
alter table heima charater set gbk;
删除表
drop table heima;
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-4llm5zUU-1583240372707)(C:\Users\zy\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200303103011976.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-AMtLNelm-1583240372709)(C:\Users\zy\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200303103028593.png)]
SQL对数据库表进行CRUD操作
### 插入数据
insert into 表名(列名1,列名2,列名3) values(值1,值2,值3);
insert into student(sid,sanme,sex,age) values (1,'zhangsan',1,23);
--简单写法:如果插入得是全部列名的数据,表名后面的列名可以省略
insert into student values(1,'zhangsan',1,23)
--注意:如果插入部分列的话,列名不能省略!!
--批量插入
insert into student values
(4,'zhangsan',1,23),
(5,'lisi',2,23),
(6,'wangwu',3,5),
(7,'kk',51,58)..
--单条插入和批量插入的效率
--查看表中数据
select * from student;
删除记录
delete from 表名 [where条件]
delete from student where sid=10;
delete from student;如果没有指定条件,会将表中的数据一条一条删除掉
--面试问题: 请说一下delete删除数据和truncate删除数据有什么差别
delete:DML 一条一条删除表中的数据
truncate: DDL 先删除表,再重建表
关于哪条执行效率高,具体要看表中的而数据量
如果数据比较少,使用delete效率比较高
如果数据量很大,使用truncate比较高效
更新表记录
update 表名 set 列名=列的值,列名2=列的值 [where条件]
--将sid为5的名字改成李四
--如果参数是字符串,日期要加上单引号
updata student set sname="李四" where sid=5;
updata student set sname="李四" where sid=5;
查询记录
select [distinct] [*] [列名,列名2] from 表名 [where条件]
distinct : 去除重复的数据
select :主要是选择显示那些列的内容
--商品分类 : 手机数码,鞋靴箱包,
1.分类得ID
2.分类的名称
3.分类描述
create table category(
cid int primary key auto_increment
cname varchar(10),
cdesc varchar(31)
);
insert into category values(null,'手机数码','电子产品');
insert into category values(null,'手机数码','电子产品');
insert into category values(null,'手机数码','电子产品');
insert into category values(null,'手机数码','电子产品');
insert into category values(null,'手机数码','电子产品');
select * from category;
select cname,cdesc from category;
--所有商品
1.商品id
2.商品名称
3.商品的价格
4.生产日期
5.商品分类ID
商品和商品分类 : 所属关系
create table product(
pid int primary key auto_increment,
pname varchar(10),
price double,
pdata timestamp,
cno int
);
insert into product values(null,'小米mix4',998,null,1);
insert into product values(null,'小米mix4',998,null,1);
insert into product values(null,'小米mix4',998,null,1);
insert into product values(null,'小米mix4',998,null,1);
insert into product values(null,'小米mix4',998,null,1);
--简单查询
--查询所有的商品
select * from product;
--查询商品名称和商品价格:
select pname,price from product;
-- 别名查询,as的关键字,as关键字是可以省略
--表别名:select p.name ,p.price from product p;(主要是用在多表查询);
select p.name,p.price
from product as p;
--列别名 : select pname as 商品名称 ,price as 商品价格 from product;
select pname as 商品名称,price as 商品价格 from product;
省略关键字as
select pname 商品名称,price 商品价格 from product;
--去掉重复的值
--查询商品所有得价格
select price from product;
select distinct price from product;
--select运算查询
select * ,price *1.5 from product;
select * ,price *1.5 as 折后价格 from product;
--条件查询[where关键字]
指定条件,确定要操作的记录
--查询商品价格》60得所有得商品信息
select * from product where price>60;
--where后得条件写法
--关系运算符: > >= < <= = != <>
<>:不等于 :标准sql语法
!=:不等于 :非标准sql语法
--查询商品价格不等于88得所有商品
select * from product where price <> 80;
select * from product where price != 80;
--查询商品价格在10到100之间
select * from product where 10<price and price<100;
between.....and....
select *from product where price between 10 and 100;
--逻辑运算:and,or,not
--查询出商品价格小于100或者商品价格大于900
select * from product where price < 100 or price > 900;
--like : 模糊查询
_ :代表的是一个字符
% :代表的是多个字符
--查询出名字中带有饼的所有商品 '%饼'
select *from product where pname like '%饼'
--查询第二个名字是熊的所有商品
select * from procuct where pname like '_熊%'
-- in 在某个范围中获得值
--查询出商品分类ID在 1,4,5里面的所有商品
select * from product where con in(1,4,5)
-- 排列查询: order by 关键字
asc : ascend 升序
desc : descend 降序
--0.查询所有商品,按照价格进行排序
select * from product order by price;
--1.查询所有的商品,按价格进行升降序排列(asc-升序 desc-降序)
select * from product order by price desc;
--2.查询名称有小的商品,按价格降序排序
1.查询名称有小的商品
select * from product where pname like '%小%';
2.进行排序得出结果
select * from product where pname like '%小%' order by price asc;
-- 聚合函数
sum() : 求和
avg() : 求平均值
count() : 统计数量
max() : 最大值
min() :最小值
--1.获得所有商品价格的总和
select sum(price) from product;
--2.获得所有商品的平均价格
select avg(price) from product;
--3.获得所有商品的个数
select count(*) from product;
--注意 : where条件后面不能接聚合函数
--查出商品价格大于平均价格得所有商品
1.查出所有商品
select * from product
大于
平均价格
select avg(price) from product;
--子查询
select * from product where price > select avg(price) from product;
--分组 : group by
--1.根据cno字段分组,分组后统计商品得个数
select cno,count(*)
from product group by cno;
--2.根据cno分组,分组统计每组商品得平均价格,并且商品平均价格 > 60
select cno,avg(price)
from product group by cno
having avg(price) > 60;
--having关键字 可以接聚合函数得 出现在分组之后
--where关键字 他是不可以接聚合函数,出现在分组之前
--编写顺序
-- S..F..W..G..H..O..
select .. from .. where .. group by .. having .. order by
--执行顺序
-- F..W..G..H..S..O..
from .. where .. group by .. having .. select .. order by
sql 进阶学习笔记—多表(二)
笔记(一)内容回顾
Mysql学习笔记(基础)基础sql语句详细记录
数据库的创建 : create database 数据库的名 character set 字符集 collate 校对规则
数据库的删除: drop database 数据库名
修改: alter database 数据库 character set 字符集(utf8)
查询: show databases;
show create database 数据库的名字
select database();
切换数据库 :
use 数据库的名字
表结构的操作:
创建: create table 表名(
列名 列的类型 列的约束,
列名 列的类型 列的约
)
列的类型: char / varchar
列的约束:
primary key 主键约束
unique : 唯一约束
not null 非空约束
自动增长 : auto_increment
删除 : drop table 表名
修改: alter table 表名 (add, modify, change , drop)
rename table 旧表名 to 新表名
alter table 表名 character set 字符集
查询表结构:
show tables; 查询出所有的表
show create table 表名: 表的创建语句, 表的定义
desc 表名: 表的结构
表中数据的操作
插入: insert into 表名(列名,列名) values(值1,值2);
删除: delete from 表名 [where 条件]
修改: update 表名 set 列名=‘值’ ,列名=‘值’ [where 条件];
查询: select [distinct] * [列名1,列名2] from 表名 [where 条件]
as关键字: 别名
where条件后面:
关系运算符: > >= < <= != <>
--判断某一列是否为空: is null is not null
in 在某范围内
between…and
逻辑运算符: and or not
模糊查询: like
_ : 代表单个字符
%: 代表的是多个字符
分组: group by
分组之后条件过滤: having
聚合函数: sum() ,avg() , count() ,max(), min()
排序: order by (asc 升序, desc 降序)
SQL 会创建多表及多表的关系
需求:
分类表和商品表之间是不是有关系? 如果有关系,在数据库中如何表示这种关系
create table category(
cid int primary key auto_increment,
cname varchar(10),
cdesc varchar(31)
);
insert into category values(null,'手机数码','电子产品,222生产');
insert into category values(null,'鞋靴箱包','江南皮鞋厂倾情打造');
insert into category values(null,'香烟酒水','黄鹤楼,茅台,二锅头');
insert into category values(null,'酸奶饼干','娃哈哈,蒙牛酸酸乳');
insert into category values(null,'馋嘴零食','瓜子花生,八宝粥,辣条');
select * from category;
select cname,cdesc from category;
--所有商品
1.商品ID
2.商品名称
3.商品的价格
4.生产日期
5.商品分类ID
商品和商品分类 : 所属关系
create table product(
pid int primary key auto_increment,
pname varchar(10),
price double,
pdate timestamp,
cno int
);
insert into product values(null,'小米mix4',998,null,1);
insert into product values(null,'锤子',2888,null,1);
insert into product values(null,'阿迪王',99,null,2);
insert into product values(null,'老村长',88,null,3);
insert into product values(null,'劲酒',35,null,3);
insert into product values(null,'小熊饼干',1,null,4);
insert into product values(null,'卫龙辣条',1,null,5);
insert into product values(null,'旺旺大饼',1,null,5);
//插入数据会失败
insert into product values(null,'充气',1,null,12);
技术分析:
-
多表之间的关系如何来维护
外键约束: foreign key
-
给product中的这个cno 添加一个外键约束
alter table product add foreign key(cno) references category(cid);
-
自己挖坑
-
从分类表中,删除分类为5信息,
- delete from category where cid =5; //删除失败
- 首先得去product表, 删除所有分类ID5 商品
-
-
建数据库原则:
- 通常情况下,一个项目/应用建一个数据库
-
多表之间的建表原则
-
一对多 : 商品和分类
- 建表原则: 在多的一方添加一个外键,指向一的一方的主键
-
多对多: 老师和学生, 学生和课程
建表原则: 建立一张中间表,将多对多的关系,拆分成一对多的关系,中间表至少要有两个外键,分别指向原来的那两张表
-
一对一: 班级和班长, 公民和身份证, 国家和国旗
-
建表原则:
- 将一对一的情况,当作是一对多情况处理,在任意一张表添加一个外键,并且这个外键要唯一,指向另外一张表
- 直接将两张表合并成一张表
- 将两张表的主键建立起连接,让两张表里面主键相等
-
实际用途: 用的不是很多. (拆表操作 )
- 相亲网站:
- 个人信息 : 姓名,性别,年龄,身高,体重,三围,兴趣爱好,(年收入, 特长,学历, 职业, 择偶目标,要求)
- 拆表操作 : 将个人的常用信息和不常用信息,减少表的臃肿,
- 相亲网站:
-
-
-
网上商城表实例的分析: 用户购物流程
-
用户表 (用户的ID,用户名,密码,手机)
create table user( uid int primary key auto_increment, username varchar(31), password varchar(31), phone varchar(11) ); insert into user values(1,'zhangsan','123','13811118888');
-
订单表 (订单编号,总价,订单时间 ,地址,外键用户的ID)
create table orders( oid int primary key auto_increment, sum int not null, otime timestamp, address varchar(100), uno int, foreign key(uno) references user(uid) ); insert into orders values(1,200,null,'小黑屋',1); insert into orders values(2,250,null,'1702',1);
-
商品表 (商品ID, 商品名称,商品价格,外键cno)
create table product( pid int primary key auto_increment, pname varchar(10), price double, cno int, foreign key(cno) references category(cid) ); insert into product values(null,'小米mix4',998,1); insert into product values(null,'锤子',2888,1); insert into product values(null,'阿迪王',99,2); insert into product values(null,'老村长',88,3); insert into product values(null,'劲酒',35,3); insert into product values(null,'小熊饼干',1,4); insert into product values(null,'卫龙辣条',1,5); insert into product values(null,'旺旺大饼',1,5);
-
订单项: 中间表(订单ID,商品ID,商品数量,订单项总价)
create table orderitem( ono int, pno int, foreign key(ono) references orders(oid), foreign key(pno) references product(pid), ocount int, subsum double ); --给1号订单添加商品 200块钱的商品 insert into orderitem values(1,7,100,100); insert into orderitem values(1,8,101,100); --给2号订单添加商品 250块钱的商品 () insert into orderitem values(2,5,1,35); insert into orderitem values(2,3,3,99);
-
商品分类表(分类ID,分类名称,分类描述)
create table category( cid int primary key auto_increment, cname varchar(15), cdesc varchar(100) ); insert into category values(null,'手机数码','电子产品,222生产'); insert into category values(null,'鞋靴箱包','江南皮鞋厂倾情打造'); insert into category values(null,'香烟酒水','黄鹤楼,茅台,二锅头'); insert into category values(null,'酸奶饼干','娃哈哈,蒙牛酸酸乳'); insert into category values(null,'馋嘴零食','瓜子花生,八宝粥,辣条');
-
多表之间的关系如何维护: 外键约束 : foreign key
-
添加一个外键: alter table product add foreign key(cno) references category(cid);
- foreign key(cno) references category(cid)
- 删除的时候, 先删除外键关联的所有数据,再才能删除分类的数据
-
建表原则:
- 一对多:
- 建表原则: 在多的一方增加一个外键,指向一的一方
- 多对多:
- 建表原则: 将多对多转成一对多的关系,创建一张中间表
- 一对一: 不常用, 拆表操作
- 建表原则: 将两张表合并成一张表
- 将两张表的主键建立起关系
- 将一对一的关系当作一对多的关系去处理
- 建表原则: 将两张表合并成一张表
- 一对多:
主键约束: 默认就是不能为空, 唯一
- 外键都是指向另外一张表的主键
- 主键一张表只能有一个
唯一约束: 列面的内容, 必须是唯一, 不能出现重复情况, 为空
- 唯一约束不可以作为其它表的外键
- 可以有多个唯一约束
一对多 : 建表原则: 在多的一方添加一个外键,指向一的一方
多对多: 建表原则:
拆成一对多
创建一张中间表, 至少要有两个外键, 指向原来的表
一对一: 建表原则: 合并一张表, 将主键建立关系 , 将它当作一对多的情况来处理
- 数据库客户端软件
使用商城表完成对商品信息的多表查询
需求分析:
在我们的商城案例中,我的订单中包含很多信息.打开我的订单需要去查询表
技术分析:
多表查询
-
交叉连接查询 笛卡尔积
-
内连接查询
-
左外连接
-
右外连接
分页查询
-
每页数据数据3
-
起始索引从0
-
第1页: 0
-
第2页: 3
起始索引: index 代表显示第几页 页数从1开始
每页显示3条数据
startIndex = (index-1)*3
第一个参数是索引
第二个参数显示的个数
select * from product limit 0,3;
select * from product limit 3,3;
子查询(了解的内容,非常重要)
查询出(商品名称,商品分类名称)信息
查询分类名称为手机数码的所有商品
select * from product where cname ='手机数码';
练习题
- 按照商品分类的名称统计商品的个数:
- 查询1号订单的订单项信息和商品信息
多表查询练习数据
- 员工信息表
--员工信息表
CREATE TABLE emp(
empno INT,
ename VARCHAR(50),
job VARCHAR(50),
mgr INT,
hiredate DATE,
sal DECIMAL(7,2),
comm DECIMAL(7,2),
deptno INT
) ;
INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7981,'MILLER','CLERK',7788,'1992-01-23',2600,500,20);
- 部门信息表
CREATE TABLE dept(
deptno INT,
dname varchar(14),
loc varchar(13)
);
INSERT INTO dept values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
INSERT INTO dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
INSERT INTO dept values(30, 'SALES', 'CHICAGO');
INSERT INTO dept values(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
- 基本查询
--所有员工的信息
--薪资大于等于1000并且小于等于2000的员工信息
--从员工表中查询出所有的部门编号
--查询出名字以A开头的员工的信息
--查询出名字第二个字母是L的员工信息
--查询出没有奖金的员工信息
--所有员工的平均工资
--所有员工的工资总和
--所有员工的数量
--最高工资
--最少工资
--最高工资的员工信息
--最低工资的员工信息
- 分组查询
--每个部门的平均工资
- 子查询
-- 单行子查询(> < >= <= = <>)
-- 查询出高于10号部门的平均工资的员工信息
-- 多行子查询(in not in any all) >any >all
-- 查询出比10号部门任何员工薪资高的员工信息
-- 多列子查询(实际使用较少) in
-- 和10号部门同名同工作的员工信息
-- Select接子查询
-- 获取员工的名字和部门的名字
-- from后面接子查询
-- 查询emp表中经理信息
-- where 接子查询
-- 薪资高于10号部门平均工资的所有员工信息
-- having后面接子查询
-- 有哪些部门的平均工资高于30号部门的平均工资
-- 工资>JONES工资
-- 查询与SCOTT同一个部门的员工
-- 工资高于30号部门所有人的员工信息
-- 查询工作和工资与MARTIN完全相同的员工信息
-- 有两个以上直接下属的员工信息
-- 查询员工编号为7788的员工名称,员工工资,部门名称,部门地址
- SQL查询的综合案例
-
查询出高于本部门平均工资的员工信息
-
列出达拉斯加工作的人中,比纽约平均工资高的人
-
查询7369员工编号,姓名,经理编号和经理姓名
-
查询出各个部门薪水最高的员工所有信息
面试题
CREATE TABLE test(
name CHAR(20),
kecheng CHAR(20),
fenshu CHAR(20)
);
INSERT INTO test VALUES('张三','语文',81),
('张三','数学',75),
('李四','语文',76),
('李四','数学',90),
('王五','语文',81),
('王五','数学',82);
--请用一条Sql语句查处分数大于80的学生
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sql 进阶学习笔记—多表(二)
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