數據分析與挖掘---匿名函數與自定義函數

大家好，我是天空之城，今天給大家帶來，匿名函數與自定義函數。

1.理解匿名函數的定義和用法;
2.掌握自定義函數的使用技巧;
作用：
爲了定製化的需求
爲了降低代碼的重複編寫

定義
匿名函數,可以用lambda關鍵字定義。通過lambda構造的函數可以沒有名稱,最大特點
是“一氣呵成”，即在自定義匿名函數時,所有代碼可在一行內完成。
lambda parameters : function expression
lambda爲匿名函數的關鍵起始詞
parameters是函數的形參，多個參數之間用英文狀態的逗號隔開
function expression爲 具體的函數體

def fn(a,b):
	return a+b

print(lambda a,b:a+b)
print((lambda a,b:a+b)(1,2))
out:3

這裏的set是集合，是除了列表，元組，字典以外的第四種數據結構，具有自動去重功能
如

mylist=[5,6,4,1,'h','a','f','a',2,4,2,1]
li =list(set(mylist))  #先轉換成集合，自動去重，在轉換成列表
print(li)
排序
mylist=[5,6,4,1,'h','a','f','a',2,4,2,1]
li =list(set(mylist))
li.sort(key=mylist.index)
print(li)