本讲是下图实战中的最右侧的一个步骤。
本节内容中，我们将进行如下实战：
1. 将模块从ACR部署到IoT Edge，此处的IoT Edge是我们第三讲中准备好的Windows Edge；
此处有坑，因为我们的 Custom Vision导出的是linux 容器，故而部署出错，我们需要去通过查询IoT Edge日志方式排查错误；
2.新部署一台Linux 系统的IoT Edge；
3. 将Custom Vision 导出的容器通过ACR 部署到Linux Edge上；
学完本讲，您将可以通过IoT Edge 远程给已经出售到客户现场的边缘设备进行升级/新装诸如SqlServer/MySql/Redis/Nginx等容器，也可以远程实现升级诸如Custom Vision等算法 。
视频讲解：
本节内容较长，您可以直接观看B站视频：https://www.bilibili.com/video/av94323809/
或本站视频：https://www.51azure.cloud/post/2020/3/7/azure-iot-edge-6-deploy-custom-vision-to-linux-edge
图文摘要步骤（本节内容太多，只划重点）：
通过ACR部署新的Module
配置步骤如下（注，完成本例，需要一台Linux Edge设备，本文在作者笔记本的虚拟机里安装了Ubuntu 18.04作为Edge设备）：
IoT Edge runtime 在Linux 系统的安装请参照官网：https://docs.azure.cn/zh-cn/iot-edge/how-to-install-iot-edge-linux
注意：ADDRESS 填写ACR的根路径即可。
点击添加“IoT Edge Module”
Name填写的是将要部署到IoT Edge 里的模块显示的名称；
Image Url 要填写全路径，包括Image 版本号；
本案例中需要在Container Create Options 中设置容器端口相关的配置：
点击Review+Create 进行下一步
能够看到上一步配置的ACR信息和Module信息：
可以在Edge设备里通过 iotedge list 查看部署的Module
可以在控制台查看部署的Module:
点击Module能查看更详细的信息：
故障排除：
如果出现Module未启动，则请根据故障排除页面 通过日志等方式进行检查：https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/iot-edge/troubleshoot
结果验证：
在Edge设备的浏览器中，输入 127.0.0.1：81 ，将显示如下页面：
使用Postman测试如下：
至此，Edge设备具备了检测是否戴口罩的能力，只需要将摄像机的视频输出截取成图片后调用该API，即可得到结果。